الرئيسية › دليل الباحثين › Malika Abid
Malika Abid
الانتماء : University of Ouargla
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 3مجموع المنشورات
- 7الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Malika Abid 3 منشور(ات) مفهرسة (2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Computing»، «Computer Modeling in Engineering & Sciences» و«Cluster Computing». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Decentralized Anomaly Detection in Electric Vehicle Supply Equipment via Federated Learning and Blockchain Integration» (2026)، وقد استُشهد به 6 مرة. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الهند، ألمانيا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Privacy-Preserving Technologies in Data
- Blockchain Technology Applications and Security
- Network Security and Intrusion Detection
- Artificial Intelligence in Healthcare and Education
- Adversarial Robustness in Machine Learning
المنشورات (3)
- Decentralized Anomaly Detection in Electric Vehicle Supply Equipment via Federated Learning and Blockchain Integration
- Securing Federated Learning in Medical Image Analysis: A Systematic Review of Privacy Threats and Defense Mechanisms
- BFCL: a secure decentralized framework for chest x-ray image classification using blockchain federated contrastive learning
مجلات النشر
- Computing × 1
- Computer Modeling in Engineering & Sciences × 1
- Cluster Computing × 1
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Augsburg · SRM University, Andhra Pradesh · SRM University · VIT-AP University · University Mohamed Boudiaf of M'sila
بلدان المؤلفين المشاركين : الهند · ألمانيا
المؤلفون المشاركون
- Mohammed Kamel Benkaddour
- Abdelhammid Bouazza
- Mohamed Benouis
- Amine Khaldi
- Aditya Kumar Sahu
- Monalisa Sahu
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.