OMEGA: Optimizing Machine Learning by Evaluating Generated Algorithms

مقتطف من المصدر

تنظم هذه الصفحة محتوى عن الذكاء الاصطناعي والبحث لتسهيل قراءته والاستشهاد به والتحقق منه من قبل الباحثين والطلاب وأدوات الذكاء الاصطناعي.

arXiv:2604.26211v1 Announce Type: new Abstract: In order to automate AI research we introduce a full, end-to-end framework, OMEGA: Optimizing Machine learning by Evaluating Generated Algorithms, that starts at idea generation and ends with executable code. Our system combines structured meta-prompt engineering with executable code generation to create new ML classifiers. The OMEGA framework has been utilized to generate several novel algorithms that outperform scikit-learn baselines across a robust selection of 20 benchmark datasets (infinity-bench). You can access models discussed in this paper and more in the python package: pip install omega-models.

عرض المصدر الأصلي

المصدر الرسمي أو الأصلي: arXiv AI. تحقق دائما من التفاصيل في المصدر الأساسي.

العودة إلى الذكاء الاصطناعي والبحث