اتصل بنا
الجزائر - منصة أكاديمية وطنية
...
حضّر إقامتك العلمية

مخبر استقبال · رسالة استقبال · توجيه الملف

اعرف المزيد

الذكاء الاصطناعي والبحث · arXiv AI · publications

New Bounds for Zarankiewicz Numbers via Reinforced LLM Evolutionary Search

مقتطف من المصدر

تنظم هذه الصفحة محتوى عن الذكاء الاصطناعي والبحث لتسهيل قراءته والاستشهاد به والتحقق منه من قبل الباحثين والطلاب وأدوات الذكاء الاصطناعي.

arXiv:2605.01120v1 Announce Type: new Abstract: The Zarankiewicz number $\textbf{Z}(m, n, s, t)$ is the maximum number of edges in a bipartite graph $G_{m, n}$ such that there is no complete $K_{s, t}$ bipartite subgraph. We determine for the first time the exact values of three Zarankiewicz numbers: $\textbf{Z}(11, 21, 3, 3)=116$, $\textbf{Z}(11, 22, 3, 3)=121$, and $\textbf{Z}(12, 22, 3, 3)=132$. We further establish lower bounds for 41 more Zarankiewicz numbers, including several that are within one edge of the best known upper bound, and we match the established value in four more closed cases. Our results are obtained using OpenEvolve, an open-source evolutionary algorithm based on Large Language Models (LLMs) that iteratively improves algorithms for generating mathematical constructions by optimizing a reward signal which we tailored for this specific problem. These findings provide new extremal graph constructions and demonstrate the potential of LLM-guided evolutionary search to contribute to mathematical research. In addition to presenting the resulting constructions, we report the generation algorithms produced, describe the relevant implementation details, and provide our computational costs. Our costs are remarkably low, at less than \$30 for each Zarankiewicz parameter combination, showing that LLM-guided evolutionary search can be an inexpensive, reproducible, and accessible tool for discovering new combinatorial constructions.

ورشتك على DzCademia

فحص طريقة أو وعد بالنشر

تساعد الفيديوهات وأدوات اختيار المجلات في الفرز الأولي ولا تضمن القبول. راجع الهوية والنطاق ودليل المؤلف والرسوم في المصادر الرسمية، ولا تختَر بناء على سرعة موعودة أو مؤشر منفرد.

تمرين عملي

قارن مجلتين بحسب سؤال بحثك: الملاءمة ونوع المقال والتعليمات والشروط المؤكدة، واترك المعلومات المجهولة كأسئلة تحتاج إلى جواب.

بيانات مرجعية للبطاقة
الموضوع
New Bounds for Zarankiewicz Numbers via Reinforced LLM Evolutionary Search
موقع المصدر
arxiv.org
تاريخ النشر لدى المصدر
2026-05-06
تاريخ الجمع على DzCademia
2026-05-06
خطة التحضير الشخصية

قائمة شخصية إرشادية مستقلة عن الوثائق والشروط الرسمية. تحفظ العلامات على هذا الجهاز دون حساب.

0 / 5 خطوات مؤشرة

قراءة المصدر

نصائح وتمارين DzCademia مستقلة عن ملخص المصدر وشروطه. أعدت هذه المساعدة المنظمة بمساندة آلية، ولا تمثل تقييمًا علميًا أو وعدًا بالاختيار. تاريخ الاطلاع على المصدر 2026-10-28.

عرض المصدر الأصلي

المصدر الرسمي أو الأصلي: arXiv AI. تحقق دائما من التفاصيل في المصدر الأساسي.

العودة إلى الذكاء الاصطناعي والبحث
369
الفعاليات المدرجة
1419428
إجمالي الزيارات
2134
زيارات اليوم