اتصل بنا
الجزائر - منصة أكاديمية وطنية
...
حضّر إقامتك العلمية

مخبر استقبال · رسالة استقبال · توجيه الملف

اعرف المزيد

الذكاء الاصطناعي والبحث · arXiv AI · publications

On the Size Complexity and Decidability of First-Order Progression

مقتطف من المصدر

تنظم هذه الصفحة محتوى عن الذكاء الاصطناعي والبحث لتسهيل قراءته والاستشهاد به والتحقق منه من قبل الباحثين والطلاب وأدوات الذكاء الاصطناعي.

arXiv:2605.12691v1 Announce Type: new Abstract: Progression, the task of updating a knowledge base to reflect action effects, generally requires second-order logic. Identifying first-order special cases, by restricting either the knowledge base or action effects, has long been a central topic in reasoning about actions. It is known that local-effect, normal, and acyclic actions, three increasingly expressive classes, admit first-order progression. However, a systematic analysis of the size of such progressions, crucial for practical applications, has been missing. In this paper, using the framework of Situation Calculus, we show that under reasonable assumptions, first-order progression for these action classes grows only polynomially. Moreover, we show that when the KB belongs to decidable fragments such as two-variable first-order logic or universal theories with constants, the progression remains within the same fragment, ensuring decidability and practical applicability.

ورشتك على DzCademia

فحص طريقة أو وعد بالنشر

تساعد الفيديوهات وأدوات اختيار المجلات في الفرز الأولي ولا تضمن القبول. راجع الهوية والنطاق ودليل المؤلف والرسوم في المصادر الرسمية، ولا تختَر بناء على سرعة موعودة أو مؤشر منفرد.

تمرين عملي

قارن مجلتين بحسب سؤال بحثك: الملاءمة ونوع المقال والتعليمات والشروط المؤكدة، واترك المعلومات المجهولة كأسئلة تحتاج إلى جواب.

بيانات مرجعية للبطاقة
الموضوع
On the Size Complexity and Decidability of First-Order Progression
موقع المصدر
arxiv.org
تاريخ النشر لدى المصدر
2026-05-14
تاريخ الجمع على DzCademia
2026-05-14
خطة التحضير الشخصية

قائمة شخصية إرشادية مستقلة عن الوثائق والشروط الرسمية. تحفظ العلامات على هذا الجهاز دون حساب.

0 / 5 خطوات مؤشرة

قراءة المصدر

نصائح وتمارين DzCademia مستقلة عن ملخص المصدر وشروطه. أعدت هذه المساعدة المنظمة بمساندة آلية، ولا تمثل تقييمًا علميًا أو وعدًا بالاختيار. تاريخ الاطلاع على المصدر 2026-10-28.

عرض المصدر الأصلي

المصدر الرسمي أو الأصلي: arXiv AI. تحقق دائما من التفاصيل في المصدر الأساسي.

العودة إلى الذكاء الاصطناعي والبحث
369
الفعاليات المدرجة
1419485
إجمالي الزيارات
2191
زيارات اليوم