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DualOptim+: Bridging Shared and Decoupled Optimizer States for Better Machine Unlearning in Large Language Models

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arXiv:2605.21539v1 Announce Type: new Abstract: We propose DualOptim+, a novel optimization framework for improving machine unlearning in large language models. It introduces a base state to capture common representations shared by forgetting and retaining objectives and delta states to preserve objective-specific residuals. This architecture allows the optimizer to adaptively bridge shared and decoupled states based

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Sujet: DualOptim+: Bridging Shared and Decoupled Optimizer States for Better Machine Unlearning in Large Language Models
Site source: arxiv.org
Date de publication à la source: 2026-05-22
Date de collecte sur DzCademia: 2026-05-22

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