الرئيسية › دليل الباحثين › Soukaina Mihi
Soukaina Mihi
الانتماء : Université Hassan 1er
- 24منشورات (انتماء مغربي)
- 29مجموع المنشورات
- 129الاستشهادات
- 6مؤشر h
الملف البحثي
لدى Soukaina Mihi 24 منشور(ات) مفهرسة (2019–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Lecture notes in networks and systems»، «Lecture notes on data engineering and communications technologies» و«Advances in Science, Technology & Innovation/Advances in science, technology & innovation». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A Recent Survey of Arabic Named Entity Recognition on Social Media» (2020)، وقد استُشهد به 24 مرة. 11 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Sentiment Analysis and Opinion Mining
- Topic Modeling
- Hate Speech and Cyberbullying Detection
- Natural Language Processing Techniques
- Software System Performance and Reliability
المنشورات (24)
- Enhancing API Testing Through Genetic Algorithm-Based Chaos Engineering
- Arabic Sarcasm Detection: An Investigation of Data Augmentation Techniques
- ChaosAPI a Genetic Algorithm-Based Tools for Automating Chaos Engineering in API Testing
- Real-Time Adaptive Multi-objective Scheduling Model for Cloud Workflows Using LinUCB
- A New Comprehensive Review of Recommendation Systems for People with Autism
- Multi-objective Workflow Scheduling in Cloud Environments: A HEFT-Seeded NSGA-II Model
- Improving Arabic NER in Social Media: Performance Analysis of Pre-trained Models and Data Augmentation
- Microservices Adoption: An Industrial Inquiry into Factors Influencing Decisions and Implementation Strategies
- Enhancing Reusability in Microservice Architecture
- Securing IoT Networks: A Deep Learning Strategy Against RPL Selective Forwarding Attacks
- Enhancing IoT RPL Protocol Security Against Black Hole Attacks with Deep Learning Techniques
- Automatic sarcasm detection in Arabic tweets: resources and approaches
- A Comparative Review of Tweets Automatic Sarcasm Detection in Arabic and English
- Arabic Named Entity Recognition in Arabic Tweets Using BERT-based Models
- Automatic Sarcasm Detection in Dialectal Arabic Using BERT and TF-IDF
- Dialectal Arabic sentiment analysis based on tree-based pipeline optimization tool
- RETRACTED: Arabic named entity recognition in social media based on BiLSTM-CRF using an attention mechanism
- Towards an approach based on particle swarm optimization for Arabic named entity recognition on social media
- New approach for Arabic named entity recognition on social media based on feature selection using genetic algorithm
- A Recent Survey of Arabic Named Entity Recognition on Social Media
- MSTD: Moroccan Sentiment Twitter Dataset
- How digitalization is perceived from Moroccan students: A Sentiment analysis study
- Arabic Named Entity Recognition on Social Media based on feature selection techniques usi ng SVM-RFE
- A Comparative Study of Feature Selection Methods for Informal Arabic
مجلات النشر
- Lecture notes in networks and systems × 4
- Lecture notes on data engineering and communications technologies × 3
- Advances in Science, Technology & Innovation/Advances in science, technology & innovation × 2
- Journal of Intelligent & Fuzzy Systems × 2
- International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering × 2
- International Conference on Intelligent Computing in Data Sciences (ICDS) × 2
المنشورات حسب السنة
- 20266
- 20251
- 20244
- 20232
- 20225
- 20211
- 20204
- 20191
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Sultan Moulay Slimane · Cadi Ayyad University · Université Ibn Zohr
المؤلفون المشاركون
- Brahim Ait Ben Ali
- Nabil Laachfoubi
- Ismail El Bazi
- Mehdi Ait Said
- Lahcen Belouaddane
- Sara Arezki
- Ayoub Krari
- Abdellah Ezzati
- Abdelmajid Hajami
- Ayoub Toubi
- Brahim Ait Ben Ali
- Hajar Khallouki
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.