الرئيسية › دليل الباحثين › Ayoub Krari
Ayoub Krari
الانتماء : Université Hassan 1er
- 14منشورات (انتماء مغربي)
- 16مجموع المنشورات
- 39الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Ayoub Krari 14 منشور(ات) مفهرسة (2021–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Lecture notes in networks and systems»، «Lecture notes on data engineering and communications technologies» و«Journal of Computer Science». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Detecting the RPL Version Number Attack in IoT Networks using Deep Learning Models» (2023)، وقد استُشهد به 15 مرة. 12 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Network Security and Intrusion Detection
- Security in Wireless Sensor Networks
- Adversarial Robustness in Machine Learning
- Recommender Systems and Techniques
- Sentiment Analysis and Opinion Mining
المنشورات (14)
- Evaluating RPL Protocol Resilience: Analyzing IoT Security Under Multiple Routing Attacks
- Next-Generation Recommender Systems: Integrating Emotion and Context for Enhanced Personalization
- Intelligent Deep Learning Strategy for Safeguarding IoT Networks Against RPL Selective Forwarding Attacks
- Arabic Sarcasm Detection: An Investigation of Data Augmentation Techniques
- XAI-Enhanced Recommender Systems: A Machine Learning-Based Predictive System for Early Dropout Detection in Learning Management Systems with Recommendation Support
- A New Comprehensive Review of Recommendation Systems for People with Autism
- Securing IoT Networks: Multi-Attack Detection of RPL Routing Threats Using Deep Learning
- A Deep Learning Approach to Strengthening IoT RPL Protocol Security Against Black Hole Attacks
- Enhancing E-Learning with Context-Aware Explainable Recommender Systems
- RPL-Shield: A Deep Learning GNN-Based Approach for Protecting IoT Networks from RPL Routing Table Falsification Attacks
- Securing IoT Networks: A Deep Learning Strategy Against RPL Selective Forwarding Attacks
- Enhancing IoT RPL Protocol Security Against Black Hole Attacks with Deep Learning Techniques
- Detecting the RPL Version Number Attack in IoT Networks using Deep Learning Models
- Management of battery charging and discharging in a photovoltaic system with variable power demand using artificial neural networks
مجلات النشر
- Lecture notes in networks and systems × 5
- Lecture notes on data engineering and communications technologies × 2
- Journal of Computer Science × 2
- Communications in computer and information science × 1
- Advances in Science, Technology & Innovation/Advances in science, technology & innovation × 1
- International Journal of Engineering Trends and Technology × 1
المنشورات حسب السنة
- 20266
- 20253
- 20243
- 20231
- 20211
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Cadi Ayyad University
المؤلفون المشاركون
- Abdelmajid Hajami
- Ayoub Toubi
- Kaoutar Errakha
- Soukaina Mihi
- Abderrahim Marzouk
- Amina Samih
- Ezzitouni Jarmouni
- Mehdi Ait Said
- Brahim Ait Ben Ali
- Ahmed Mouhsen
- Mohammed Lamhammedi
- Brahim Ait Ben Ali
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.