الرئيسية › دليل الباحثين › Samira Aouidi
Samira Aouidi
الانتماء : Badji Mokhtar-Annaba University
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 5مجموع المنشورات
- 5الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Samira Aouidi 5 منشور(ات) مفهرسة (2018–2020). تُنشر أعماله أساسًا في «Lecture notes in intelligent transportation and infrastructure»، «International Conference on Smart City Applications (SCA)» و«International Conference on Information Systems and Technologies (ICIST)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Analysis of learners' interests in a social learning environment» (2019)، وقد استُشهد به 3 مرة. شارك في تأليف أعماله 2 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Recommender Systems and Techniques
- Online Learning and Analytics
- Intelligent Tutoring Systems and Adaptive Learning
- Educational Technology in Learning
- Semantic Web and Ontologies
المنشورات (5)
- Towards Recommendation Using Learners’ Interest in Social Learning Environment
- Analysis of learners' interests in a social learning environment
- Towards a Semantic Social Approach to enrich the Learner's Profile in Human Learning Environments
- Recommendation Based on Learners' Interests in NetLearn System
- An Intelligent Tutoring System within a Social Network (IT2SN) for logical problem solvin
مجلات النشر
- Lecture notes in intelligent transportation and infrastructure × 1
- International Conference on Smart City Applications (SCA) × 1
- International Conference on Information Systems and Technologies (ICIST) × 1
- International Conference on Social Networks Analysis, Management and Security (SNAMS) × 1
- Multidisciplinary International Social Networks Conference (MISNC) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20201
- 20193
- 20181
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.