الرئيسية › دليل الباحثين › Lineda Bekkouche
Lineda Bekkouche
الانتماء : Université Oran 1 Ahmed Ben Bella
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 6مجموع المنشورات
- 41الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Lineda Bekkouche 4 منشور(ات) مفهرسة (2014–2018). تُنشر أعماله أساسًا في «Nutrition & Santé»، «DOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)» و«Annales de Cardiologie et d Angéiologie». أكثر مقالاته استشهادًا هو «The Mediterranean Diet Adoption Improves Metabolic, Oxidative, and Inflammatory Abnormalities in Algerian Metabolic Syndrome Patients» (2014)، وقد استُشهد به 40 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Diabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
- Nutritional Studies and Diet
- Phytochemicals and Antioxidant Activities
- Food composition and properties
- Antioxidant Activity and Oxidative Stress
المنشورات (4)
- La consommation de graines de lin associée à l’adoption du régime méditerranéen améliore l’hyperglycémie et la pression artérielle chez des patients de l’ouest algérien présentant un syndrome métabolique
- Linseed intake associated with mediterranean diet improves hyperglycemia and blood pressure in west algerian patients with metabolic syndrome
- P1-01: Linseed consumption associated with mediterranean diet reduces hyperglycemia and blood pressure among west algerian patients with metabolic syndrome
- The Mediterranean Diet Adoption Improves Metabolic, Oxidative, and Inflammatory Abnormalities in Algerian Metabolic Syndrome Patients
مجلات النشر
- Nutrition & Santé × 1
- DOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) × 1
- Annales de Cardiologie et d Angéiologie × 1
- Hormone and Metabolic Research × 1
المنشورات حسب السنة
- 20182
- 20151
- 20141
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.