الرئيسية › دليل الباحثين › Kamel Ikkache
Kamel Ikkache
الانتماء : University of Boumerdes
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 5مجموع المنشورات
- 22الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Kamel Ikkache 4 منشور(ات) مفهرسة (2020–2024). تُنشر أعماله أساسًا في «The International Journal of Advanced Manufacturing Technology»، «Periodica Polytechnica Mechanical Engineering» و«Springer eBooks». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Prediction of a chatter stability of thin-walled parts during high-speed milling considering a variation of dynamic characteristics based on» (2023)، وقد استُشهد به 8 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 7 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced machining processes and optimization
- Advanced Numerical Analysis Techniques
- Engineering Technology and Methodologies
- Polymer crystallization and properties
- Polymer Nanocomposites and Properties
المنشورات (4)
- Evaluation of Viscoelastic Performance and Molecular Structures of Natural Rubber/NBR Blends Reinforced by Carbon Black and Nano-Silica
- Prediction of a chatter stability of thin-walled parts during high-speed milling considering a variation of dynamic characteristics based on surface roughness measurement
- Dynamic modeling of milling and effect of tool path on machining stability
- Study of Dynamic Behavior Milling for an Aluminum Alloy Part of Type 6061-T6
مجلات النشر
- The International Journal of Advanced Manufacturing Technology × 2
- Periodica Polytechnica Mechanical Engineering × 1
- Springer eBooks × 1
المنشورات حسب السنة
- 20241
- 20231
- 20221
- 20201
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Polytechnic School of Algiers
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.