الرئيسية › دليل الباحثين › Amina Msolli
Amina Msolli
الانتماء : University of Monastir
- 25منشورات (انتماء تونسي)
- 26مجموع المنشورات
- 167الاستشهادات
- 7مؤشر h
الملف البحثي
لدى Amina Msolli 25 منشور(ات) مفهرسة (2012–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «International Conference on Control, Automation and Diagnosis (ICCAD)»، «Engineering Technology & Applied Science Research» و«IEEE International Conference on Advanced Systems and Emergent Technologies (IC_ASET)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «New key management scheme based on pool-hash for WSN and IoT» (2023)، وقد استُشهد به 26 مرة. 7 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 11 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Security in Wireless Sensor Networks
- User Authentication and Security Systems
- Energy Efficient Wireless Sensor Networks
- Biometric Identification and Security
- Cryptographic Implementations and Security
المنشورات (25)
- Enhanced IoT Security: Blockchain, Cryptography, and CNN Integration for Mask Detection
- Advanced IoT security frameworks: Blockchain, cryptography, and CNN for mask detection systems
- Dynamic S-boxes generation for IoT security enhancement: A genetic algorithm approach
- Attack Detection in IoT Network Using Support Vector Machine and Improved Feature Selection Technique
- [RETRACTED] A Real-Time Charge Predictive Model for Intelligent Networks
- Smart Grid Load Forecasting Models Using Recurrent Neural Network and Long Short-Term Memory
- Face Mask Detection using CNN: A Fusion of Cryptography and Blockchain
- New key management scheme based on pool-hash for WSN and IoT
- A blockchain-based security system with light cryptography for user authentication security
- A Novel SVM Based CFS for Intrusion Detection in IoT Network
- Hybrid Authentification System of Face Mask Detection Using CNN-based on Lightweight Cryptography and Blockchain Technology
- Cross‐layered energy optimization with MAC protocol based routing protocol in clustered wireless sensor network in internet of things applications
- Based blockchain-lightweight cryptography techniques for security information: A verification secure system for user authentication
- KMPH: Key Management Scheme Based on Pool-Hash for WSN
- New security approach in real-time wireless multimedia sensor networks
- A new secure key management scheme for wireless sensor network
- Secure Encryption for Wireless Multimedia Sensors Network
- Hardware implementation of an improved HOG descriptor for pedestrian detection
- Vehicle recognition system based on customised HOG for automotive driver assistance system
- Vehicle recognition system based on customised HOG for automotive driver assistance system
- Image encryption with the AES algorithm in wireless sensor network
- Enhance resiliency to pool based key pre-distribution scheme
- A 2.4-GHz low-power low-IF receiver in 0.18-CMOS for wireless sensor network applications
- A 2.4-GHz-Low-Power CMOS RF Transmitter for IEEE 802.15.4 Standard
- Ultra low power low noise amplifier design for 2.4 GHz applications
مجلات النشر
- International Conference on Control, Automation and Diagnosis (ICCAD) × 3
- Engineering Technology & Applied Science Research × 2
- IEEE International Conference on Advanced Systems and Emergent Technologies (IC_ASET) × 2
- International Journal of Intelligent Engineering Informatics × 2
- Journal of Electrical and Computer Engineering × 1
- Information Security Journal A Global Perspective × 1
المنشورات حسب السنة
- 20262
- 20245
- 20234
- 20212
- 20201
- 20181
- 20175
- 20161
- 20142
- 20122
المؤلفون المشاركون
- Abdelhamid Helali
- H. Mâaref
- Imen Hagui
- F. Hassen
- Haythem Ameur
- Ridha Mghaieth
- Noura Ben Henda
- Monia Bartouli
- Mohsen Nasri
- Nader Ajmi
- Mohen Nasri
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.