الرئيسية › دليل الباحثين › Nader Ajmi
Nader Ajmi
الانتماء : University of Monastir
- 5منشورات (انتماء تونسي)
- 6مجموع المنشورات
- 111الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Nader Ajmi 5 منشور(ات) مفهرسة (2020–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Communication Systems»، «Journal of Information Security and Applications» و«Sensors». أكثر مقالاته استشهادًا هو «MWCSGA—Multi Weight Chicken Swarm Based Genetic Algorithm for Energy Efficient Clustered Wireless Sensor Network» (2021)، وقد استُشهد به 56 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Energy Efficient Wireless Sensor Networks
- Security in Wireless Sensor Networks
- Metaheuristic Optimization Algorithms Research
- Mobile Ad Hoc Networks
- IoT and Edge/Fog Computing
المنشورات (5)
- New key management scheme based on pool-hash for WSN and IoT
- MWCSGA—Multi Weight Chicken Swarm Based Genetic Algorithm for Energy Efficient Clustered Wireless Sensor Network
- Cross‐layered energy optimization with MAC protocol based routing protocol in clustered wireless sensor network in internet of things applications
- SPEECH‐MAC: Special purpose energy‐efficient contention‐based hybrid MAC protocol for WSN and Zigbee network
- A Virtual Sensor Network for (WSNs): Architecture and Routing
مجلات النشر
- International Journal of Communication Systems × 2
- Journal of Information Security and Applications × 1
- Sensors × 1
- IEEE International Conference on Design & Test of Integrated Micro & Nano-Systems (DTS) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20231
- 20212
- 20202
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.