الرئيسية › دليل الباحثين › Smail Dilmi
Smail Dilmi
الانتماء : University Mohamed Boudiaf of M'sila
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 7مجموع المنشورات
- 121الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Smail Dilmi 5 منشور(ات) مفهرسة (2021–2022). تُنشر أعماله أساسًا في «Arabian Journal for Science and Engineering»، «Desalination and Water Treatment» و«International Conference on Advanced Aspects of Software Engineering (ICAASE)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A novel approach for water quality classification based on the integration of deep learning and feature extraction techniques» (2021)، وقد استُشهد به 90 مرة. شارك في تأليف أعماله 2 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Water Quality Monitoring Technologies
- ZnO doping and properties
- Thin-Film Transistor Technologies
- Water Quality and Pollution Assessment
- Advanced Materials and Semiconductor Technologies
المنشورات (5)
- Calcium Soft Sensor Based on the Combination of Support Vector Regression and 1-D Digital Filter for Water Quality Monitoring
- A combined water quality classification model based on kernel principal component analysis and machine learning techniques
- Automatic COVID-19 diagnosis using deep learning features and support vector machines based on Bayesian optimization
- A soft sensor of stator winding temperature prediction for PMSMs based on extreme learning machine
- A novel approach for water quality classification based on the integration of deep learning and feature extraction techniques
مجلات النشر
- Arabian Journal for Science and Engineering × 1
- Desalination and Water Treatment × 1
- International Conference on Advanced Aspects of Software Engineering (ICAASE) × 1
- International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices (SSD) × 1
- Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems × 1
المنشورات حسب السنة
- 20224
- 20211
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.