الرئيسية › دليل الباحثين › Farida Kebaili
Farida Kebaili
الانتماء : University Mohamed Boudiaf of M'sila
- 6منشورات (انتماء جزائري)
- 7مجموع المنشورات
- 16الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Farida Kebaili 6 منشور(ات) مفهرسة (2022–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Nano- and Electronic Physics»، «Journal of Russian Laser Research» و«Physica Scripta». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Modeling and Simulation of Photonic Crystal Sensor for Drinking Water Quality Monitoring» (2024)، وقد استُشهد به 9 مرة. 5 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Plasmonic and Surface Plasmon Research
- Photonic Crystals and Applications
- Photonic and Optical Devices
- Advanced Fiber Optic Sensors
- Machine Fault Diagnosis Techniques
المنشورات (6)
- Design and Optimization of a Compact 2D Photonic Crystal Filter with a Diamond-Shaped Cavity for Optical Sensing
- Design of a high-sensitivity 2D photonic crystal refractive index sensing platform for biological fluid analysis
- High-sensitivity photonic crystal sensor for early detection of atherosclerosis
- Designing an Advanced Biosensor for Rapid Analysis and Detection of Blood Components
- Modeling and Simulation of Photonic Crystal Sensor for Drinking Water Quality Monitoring
- A soft sensor of stator winding temperature prediction for PMSMs based on extreme learning machine
مجلات النشر
- Journal of Nano- and Electronic Physics × 1
- Journal of Russian Laser Research × 1
- Physica Scripta × 1
- Journal of Microwaves Optoelectronics and Electromagnetic Applications × 1
- Progress In Electromagnetics Research C × 1
- International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices (SSD) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20262
- 20252
- 20241
- 20221
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Research Center in Industrial Technologies
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.