الرئيسية › دليل الباحثين › Ali Hussein Ali
Ali Hussein Ali
الانتماء : University of Sfax · National School of Electronics and Telecommunications of Sfax, Tunisia
- 3منشورات (انتماء تونسي)
- 10مجموع المنشورات
- 179الاستشهادات
- 5مؤشر h
الملف البحثي
لدى Ali Hussein Ali 3 منشور(ات) مفهرسة (2024). تُنشر أعماله أساسًا في «Frontiers in Computer Science»، «IEEE International Symposium on Real-Time Distributed Computing (ISORC)» و«Communications in computer and information science». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Unveiling machine learning strategies and considerations in intrusion detection systems: a comprehensive survey» (2024)، وقد استُشهد به 44 مرة. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في المملكة المتحدة، إندونيسيا، كوريا الجنوبية، السعودية.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Network Security and Intrusion Detection
- Artificial Immune Systems Applications
- Advanced Neural Network Applications
- Network Packet Processing and Optimization
- Face and Expression Recognition
المنشورات (3)
- Unveiling machine learning strategies and considerations in intrusion detection systems: a comprehensive survey
- Intrusion Detection Schemes Based on Synthetic Minority Oversampling Technique and Machine Learning Models
- Enhanced Intrusion Detection Based Hybrid Meta-heuristic Feature Selection
مجلات النشر
- Frontiers in Computer Science × 1
- IEEE International Symposium on Real-Time Distributed Computing (ISORC) × 1
- Communications in computer and information science × 1
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Diponegoro University · Gachon University · Taibah University · Edinburgh Napier University · University of Manchester
بلدان المؤلفين المشاركين : المملكة المتحدة · إندونيسيا · كوريا الجنوبية · السعودية
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.