Accueil › Annuaire des chercheurs › Ali Hussein Ali
Ali Hussein Ali
Affiliation : University of Sfax · National School of Electronics and Telecommunications of Sfax, Tunisia
- 3Publications (affiliation tunisienne)
- 10Publications au total
- 179Citations
- 5Indice h
Profil de recherche
Ali Hussein Ali compte 3 publications référencées (2024). Ses travaux paraissent principalement dans « Frontiers in Computer Science », « IEEE International Symposium on Real-Time Distributed Computing (ISORC) » et « Communications in computer and information science ». Son article le plus cité, « Unveiling machine learning strategies and considerations in intrusion detection systems: a comprehensive survey » (2024), a été cité 44 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 6 chercheurs, notamment dans des établissements de Royaume-Uni, Indonésie, Corée du Sud, Arabie saoudite.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Network Security and Intrusion Detection
- Artificial Immune Systems Applications
- Advanced Neural Network Applications
- Network Packet Processing and Optimization
- Face and Expression Recognition
Publications (3)
- Unveiling machine learning strategies and considerations in intrusion detection systems: a comprehensive survey
- Intrusion Detection Schemes Based on Synthetic Minority Oversampling Technique and Machine Learning Models
- Enhanced Intrusion Detection Based Hybrid Meta-heuristic Feature Selection
Revues de publication
- Frontiers in Computer Science × 1
- IEEE International Symposium on Real-Time Distributed Computing (ISORC) × 1
- Communications in computer and information science × 1
Collaborations
Établissements partenaires : Diponegoro University · Gachon University · Taibah University · Edinburgh Napier University · University of Manchester
Pays des co-auteurs : Royaume-Uni · Indonésie · Corée du Sud · Arabie saoudite
Co-auteurs
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.