الرئيسية › دليل الباحثين › Badreddine Alane
Badreddine Alane
الانتماء : University Ferhat Abbas of Setif
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 5مجموع المنشورات
- 4الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Badreddine Alane 5 منشور(ات) مفهرسة (2022–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Lecture notes in electrical engineering»، «International Conference on Applied Automation and Industrial Diagnostics (ICAAID)» و«International Conference on Power Electronics and their Applications (ICPEA)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «New Face Recognition System Based on DCT Pyramid and Backpropagation Neural Network» (2024)، وقد استُشهد به 3 مرة. 4 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Face and Expression Recognition
- Face recognition and analysis
- Biometric Identification and Security
- Image and Signal Denoising Methods
المنشورات (5)
- Robust Face Recognition Under Noise and Advanced Denoising Techniques
- Face Recognition Based on Triangle Model Background Removal and DCT Pyramid decomposition
- Triangle-Based Background Removal and Statistical Feature Extraction for Robust Face Recognition
- New Face Recognition System Based on DCT Pyramid and Backpropagation Neural Network
- Multi-face Recognition Systems Based on Deep and Machine Learning Algorithms
مجلات النشر
- Lecture notes in electrical engineering × 1
- International Conference on Applied Automation and Industrial Diagnostics (ICAAID) × 1
- International Conference on Power Electronics and their Applications (ICPEA) × 1
- Elektronika ir Elektrotechnika × 1
- Lecture notes in networks and systems × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20252
- 20241
- 20221
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.