الرئيسية › دليل الباحثين › Leila Hellal
Leila Hellal
الانتماء : University Ferhat Abbas of Setif
- 6منشورات (انتماء جزائري)
- 6مجموع المنشورات
- 0الاستشهادات
الملف البحثي
لدى Leila Hellal 6 منشور(ات) مفهرسة (2023–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Lecture notes in electrical engineering»، «TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control)» و«International Conference on Applied Automation and Industrial Diagnostics (ICAAID)». 5 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Biometric Identification and Security
- Face recognition and analysis
- Face and Expression Recognition
- User Authentication and Security Systems
- Gait Recognition and Analysis
المنشورات (6)
- Robust Face Recognition Under Noise and Advanced Denoising Techniques
- Score-level biometric information fusion with generalized power mean
- Face Recognition Based on Triangle Model Background Removal and DCT Pyramid decomposition
- Triangle-Based Background Removal and Statistical Feature Extraction for Robust Face Recognition
- Score Level Fusion Based on T-Norms Algorithm
- Enhancing Authentication Security: A Fusion of Face and Voice Recognition
مجلات النشر
- Lecture notes in electrical engineering × 1
- TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) × 1
- International Conference on Applied Automation and Industrial Diagnostics (ICAAID) × 1
- International Conference on Power Electronics and their Applications (ICPEA) × 1
- International Conference on Image and Signal Processing and their Applications (ISPA) × 1
- HAL × 1
المنشورات حسب السنة
- 20262
- 20252
- 20241
- 20231
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.