الرئيسية › دليل الباحثين › Daniel D. Saurette
Daniel D. Saurette
الانتماء : Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs · University of Guelph
- 4منشورات (انتماء كندي)
- 65مجموع المنشورات
- 972الاستشهادات
- 15مؤشر h
الملف البحثي
لدى Daniel D. Saurette 4 منشور(ات) مفهرسة (2022–2024). تُنشر أعماله أساسًا في «Geoderma»، «Remote Sensing» و«Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Effects of sample size and covariate resolution on field-scale predictive digital mapping of soil carbon» (2022)، وقد استُشهد به 34 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في المغرب.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Soil Geostatistics and Mapping
- Soil and Land Suitability Analysis
- Soil Carbon and Nitrogen Dynamics
- Soil Moisture and Remote Sensing
- Soil Management and Crop Yield
المنشورات (4)
- An efficient soil moisture sampling scheme for the improvement of remotely sensed soil moisture validation over an agricultural field
- Effects of sample size and covariate resolution on field-scale predictive digital mapping of soil carbon
- An Extensive Field-Scale Dataset of Topsoil Organic Carbon Content Aimed to Assess Remote Sensed Datasets and Data-Derived Products from Modeling Approaches
- Large dataset of soil organic carbon and topographic derivatives
مجلات النشر
- Geoderma × 2
- Remote Sensing × 1
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20241
- 20223
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Mohammed VI Polytechnique
بلدان المؤلفين المشاركين : المغرب
المؤلفون المشاركون
- Ahmed Laamrani
- Aaron A. van den Berg
- Adam Gillespie
- Paul R. Voroney
- Ralph C. Martin
- Chris Ralph
- Gillespie Adam
- Blackburn Line
- Berg Aaron
- Voroney Paul
- Laamrani Ahmed
- Zohreh Alijani
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.