الرئيسية › دليل الباحثين › Adam Gillespie
Adam Gillespie
الانتماء : University of Guelph
- 4منشورات (انتماء كندي)
- 90مجموع المنشورات
- 1994الاستشهادات
- 25مؤشر h
الملف البحثي
لدى Adam Gillespie 4 منشور(ات) مفهرسة (2020–2022). تُنشر أعماله أساسًا في «Geoderma»، «Remote Sensing» و«Land». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Effects of sample size and covariate resolution on field-scale predictive digital mapping of soil carbon» (2022)، وقد استُشهد به 34 مرة. شارك في تأليف أعماله 10 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في المغرب.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Soil Carbon and Nitrogen Dynamics
- Soil Geostatistics and Mapping
- Soil Management and Crop Yield
- Soil erosion and sediment transport
- Soil and Unsaturated Flow
المنشورات (4)
- Effects of sample size and covariate resolution on field-scale predictive digital mapping of soil carbon
- An Extensive Field-Scale Dataset of Topsoil Organic Carbon Content Aimed to Assess Remote Sensed Datasets and Data-Derived Products from Modeling Approaches
- Development of a Land Use Carbon Inventory for Agricultural Soils in the Canadian Province of Ontario
- Temporal Change of Soil Carbon on a Long-Term Experimental Site with Variable Crop Rotations and Tillage Systems
مجلات النشر
- Geoderma × 1
- Remote Sensing × 1
- Land × 1
- Agronomy × 1
المنشورات حسب السنة
- 20222
- 20211
- 20201
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Mohammed VI Polytechnique · Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
بلدان المؤلفين المشاركين : المغرب
المؤلفون المشاركون
- Ahmed Laamrani
- Paul R. Voroney
- Aaron A. van den Berg
- Ralph C. Martin
- Daniel D. Saurette
- Bill Deen
- Michael March
- Richard J. Heck
- Asim Biswas
- Line Blackburn
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.