الرئيسية › دليل الباحثين › R. Boumaaraf
R. Boumaaraf
الانتماء : University of Biskra
- 11منشورات (انتماء جزائري)
- 11مجموع المنشورات
- 189الاستشهادات
- 8مؤشر h
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Sensorless Control of Electric Motors
- Thin-Film Transistor Technologies
- Electric Motor Design and Analysis
- Silicon and Solar Cell Technologies
- ZnO doping and properties
المنشورات (11)
- Intelligent Controller to Improve Stator Voltage Regulation Performance of a Standalone DFIG: Real-Time Validation
- Dependence of Structural and Optical Properties of ZnO Thin Films Grown by Sol–Gel Spin-Coating Technique on Solution Molarity
- Study and optimization of Cu2O/AZO hetero-junction solar cell with different buffer layers
- Enhancement of silicon solar cell performance by introducing selected defects in the SiO2 passivation layer
- Effect of a Back-Surface Field and Passivation Layer on a Silicon Schottky Solar Cell
- Comparative study of ANN DTC and conventional DTC controlled PMSM motor
- Performance Study of the Micromorph Silicon Tandem Solar Cell Using Silvaco TCAD Simulator
- Comparative study of conventional DTC and DTC_SVM based control of PMSM motor — Simulation and experimental results
- Design and implementation of DTC based on AFLC and PSO of a PMSM
- Implementation of direct stator voltage control of stand-alone DFIG-based wind energy conversion system
- Modeling the effect of deep traps on the capacitance–voltage characteristics of p-type Si-doped GaAs Schottky diodes grown on high index GaAs substrates
المؤلفون المشاركون
- Nouredine Sengouga
- Mohamed Toufik Benchouia
- A. Goléa
- Amjad Meftah
- Noureddine Goléa
- H. Mesloub
- A. Bouhdjar
- Madani Labed
- Afak Meftah
- A. Djemaa
- Af. Meftah
- Am. Meftah
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.