الرئيسية › دليل الباحثين › Hanane Chliah
Hanane Chliah
الانتماء : Université Ibn Zohr
- 5منشورات (انتماء مغربي)
- 6مجموع المنشورات
- 13الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Hanane Chliah 5 منشور(ات) مفهرسة (2018–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Studies in distributed intelligence»، «SN Computer Science» و«International Journal of Advanced Computer Science and Applications». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Hybrid Machine Learning-Based Approach for Anomaly Detection using Apache Spark» (2023)، وقد استُشهد به 5 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Network Security and Intrusion Detection
- Artificial Immune Systems Applications
- Network Packet Processing and Optimization
- Anomaly Detection Techniques and Applications
- Distributed systems and fault tolerance
المنشورات (5)
- TLBS-IDS: A New Hybrid Network Intrusion Detection System for Imbalanced Dataset in a Higher Education Setting
- Hybrid Machine Learning-Based Approach for Anomaly Detection using Apache Spark
- Artificial Immune System and Artificial Neural Network in Intrusion Detection System
- Anomaly Detection-Based Negative Selection Algorithm
- Performance Security in Distributed System: Comparative Study
مجلات النشر
- Studies in distributed intelligence × 2
- SN Computer Science × 1
- International Journal of Advanced Computer Science and Applications × 1
- International Journal of Computer Applications × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20231
- 20222
- 20181
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Universiapolis - Université Internationale d'Agadir
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.