الرئيسية › دليل الباحثين › Hassan Chaffoui
Hassan Chaffoui
الانتماء : Université Hassan II Mohammedia · University of Hassan II Casablanca
- 12منشورات (انتماء مغربي)
- 20مجموع المنشورات
- 65الاستشهادات
- 4مؤشر h
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Mechanical stress and fatigue analysis
- Mechanical Behavior of Composites
- Composite Material Mechanics
- Structural Integrity and Reliability Analysis
- Fatigue and fracture mechanics
المنشورات (12)
- Enhancing corrosion resistance of wire ropes using the Taguchi method: experimental optimization and application
- Analysis of laminated Composite Structures
- Experimental study of the mechanical behavior of the strain and friction resistance of PVC-coated copper cables
- Determination of optimal design parameters on the thermo mechanical coupling behavior of strands
- Optimization of Parameters on the Failure Stress Behavior of Strands by Taguchi’s Method
- Corrosion influence on lifetime prediction to determine the Wöhler curves of outer layer strand of a steel wire rope
- Effect of Parameters on the Mechanical Behavior of Core Strands: Experimental, Numerical and Statistical Study
- Corrosion’s impact on wire rope strand response – Comparison with a theoretical predictive model
- Combined Effect of Broken Rope Components and Corrosion on Damage Evolution through Its Lifetime
- Estimation of the damage in doubly notched A36 steel specimens, as a function of the reduction rate of Nf under a loading level Δ σ
- Modeling and Analysis of Laminated Composite Structures
- Study of the Mechanical Behavior of Composite Plates by Homogenisation
المؤلفون المشاركون
- Mohamed Meziane
- Anass Gouya
- Mohamed El Ghorba
- Maha Hinna
- Abdeljalil Jikal
- Elhoussine Atmani
- Mohamed Elghorba
- Saleh Alsubari
- Meryam Meknassi
- Fatima Majid
- Amal Tijani
- Jilali Nattaj
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.