الرئيسية › دليل الباحثين › Khalil Hamzi
Khalil Hamzi
الانتماء : University of Hassan II Casablanca · Centre Hospitalier Universitaire Ibn Rochd
- 25منشورات (انتماء مغربي)
- 44مجموع المنشورات
- 290الاستشهادات
- 10مؤشر h
الملف البحثي
لدى Khalil Hamzi 25 منشور(ات) مفهرسة (2009–2016). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Molecular Neuroscience»، «Indian journal of human genetics» و«Journal of Genetics». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Large scale meta-analysis of genetic studies in ischemic stroke: Five genes involving 152,297 individuals» (2013)، وقد استُشهد به 29 مرة. 9 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Genetic Associations and Epidemiology
- Acute Ischemic Stroke Management
- Blood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
- Genomics and Rare Diseases
- Muscle Physiology and Disorders
المنشورات (25)
- Genetic polymorphisms of T-1131C APOA5 and ALOX5AP SG13S114 with the susceptibility of ischaemic stroke in Morocco
- G2691A and C2491T mutations of factor V gene and pre-disposition to myocardial infarction in Morocco
- Screening of exon 11 of BRCA1 gene using the high resolution melting approach for diagnosis in Moroccan breast cancer patients
- First study of C2491T FV mutation with ischaemic stroke risk in Morocco
- [ Modeling of Genetic Risk Factors in Ischemic Stroke]
- Novel presenilin mutations within Moroccan patients with Early-Onset Alzheimer’s Disease
- G894T endothelial nitric oxide synthase polymorphism and ischemic stroke in Morocco
- Novel Mutations in the Amyloid Precursor Protein Gene within Moroccan Patients with Alzheimer's Disease
- Présentation clinique de cas marocains atteints de la maladie d’Alzheimer
- Large scale meta-analysis of genetic studies in ischemic stroke: Five genes involving 152,297 individuals
- Les aspects génétiques de la maladie d’Alzheimer (Revue)
- Evolution of Molecular Diagnosis of Duchenne Muscular Dystrophy
- Methylenetetrahydrofolate reductase C677T variant in Moroccan patients with inflammatory bowel disease
- PCR-RFLP, Sequencing, and Quantification in Molecular Diagnosis of Spinal Muscular Atrophy: Limits and Advantages
- First Study of the C2491t Nonsense Mutation Frequency in Moroccan Healthy Population
- Duchenne muscular dystrophy: Advances in molecular appraoch
- Effect of the novel Moroccan BRCA1 and BRCA2 frameshift mutations
- Stem Cells in Cerebrovascular Diseases
- Methylenetetrahydrofolate Reductase C677T polymorphism and breast cancer risk in Moroccan women
- Colorectal cancer and polymorphism of methylenetetrahydrofolate reductase (C677T) in Morocco
- Large-scale meta-analysis of genetic studies in ischemic stroke: Five genes involving 152,797 individuals
- Prevalence of angiotensin-converting enzyme, methylenetetrahydrofolate reductase, Factor V Leiden, prothrombin and apolipoprotein E gene polymorphisms in Morocco
- Prader-Willi syndrome: Methylation study or fluorescence in situ hybridization first?
- A rapid polymerase chain reaction-based test for screening Steinert′s disease (DM1)
- Duchenne and Becker Muscular Dystrophy: Contribution of a Molecular and Immunohistochemical Analysis in Diagnosis in Morocco
مجلات النشر
- Journal of Molecular Neuroscience × 5
- Indian journal of human genetics × 5
- Journal of Genetics × 2
- Biomedical Reports × 1
- BMC Cancer × 1
- Neuroscience × 1
المنشورات حسب السنة
- 20162
- 20153
- 20144
- 20139
- 20122
- 20111
- 20103
- 20091
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Institut Pasteur du Maroc
المؤلفون المشاركون
- Sellama Nadifi
- Brehima Diakité
- Ilham Slassi
- H. Bellayou
- Nadia El Kadmiri
- Wiam Hmimech
- Bouchra El Moutawakil
- Amal Tazzite
- H. Jouhadi
- Rachida Habbal
- Abdellatif Benider
- Mohammed Itri
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.