الرئيسية › دليل الباحثين › Mohammed Lamhammedi
Mohammed Lamhammedi
الانتماء : Université Hassan 1er
- 4منشورات (انتماء مغربي)
- 5مجموع المنشورات
- 29الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Mohammed Lamhammedi 4 منشور(ات) مفهرسة (2021). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering»، «E3S Web of Conferences» و«International Review of Automatic Control (IREACO)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Integration of artificial neural networks for multi-source energy management in a smart grid» (2021)، وقد استُشهد به 7 مرة. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Power Systems and Renewable Energy
- Photovoltaic System Optimization Techniques
- Smart Grid Energy Management
- Microgrid Control and Optimization
- Advanced Battery Technologies Research
المنشورات (4)
- Integration of artificial neural networks for multi-source energy management in a smart grid
- Management of battery charging and discharging in a photovoltaic system with variable power demand using artificial neural networks
- Management and Supervision of Solar Battery Charge and Discharge Using Artificial Neural Networks
- Energy management in connected and disconnected mode of a photovoltaic system with a battery storage using an artificial neural network technique
مجلات النشر
- International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering × 1
- E3S Web of Conferences × 1
- International Review of Automatic Control (IREACO) × 1
- Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science × 1
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.