الرئيسية › دليل الباحثين › Florence Apparailly
Florence Apparailly
الانتماء : Inserm · Université de Montpellier · Institute for Regenerative Medicine & Biotherapy · Hôpital Lapeyronie
- 3منشورات (انتماء فرنسي)
- 239مجموع المنشورات
- 9204الاستشهادات
- 49مؤشر h
الملف البحثي
لدى Florence Apparailly 3 منشور(ات) مفهرسة (2015–2017). تُنشر أعماله أساسًا في «Annals of the Rheumatic Diseases» و«Journal of Immunology Research». أكثر مقالاته استشهادًا هو «TMEM187-IRAK1 Polymorphisms Associated with Rheumatoid Arthritis Susceptibility in Tunisian and French Female Populations: Influence of Geog» (2017)، وقد استُشهد به 21 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Rheumatoid Arthritis Research and Therapies
- MicroRNA in disease regulation
- RNA Interference and Gene Delivery
- Osteoarthritis Treatment and Mechanisms
- Natural Compounds in Disease Treatment
المنشورات (3)
- TMEM187-IRAK1 Polymorphisms Associated with Rheumatoid Arthritis Susceptibility in Tunisian and French Female Populations: Influence of Geographic Origin
- A2.29 Association of REL locus with rheumatoid arthritis susceptibility in Tunisian and French populations
- A2.30 Common variants on XQ28 conferring risk for rheumatoid arthritis in Tunisian and French populations
مجلات النشر
- Annals of the Rheumatic Diseases × 2
- Journal of Immunology Research × 1
المنشورات حسب السنة
- 20171
- 20152
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Aix-Marseille Université · Centre National de la Recherche Scientifique · Institut de Mathématiques de Marseille · Hôpital Saint Eloi · Centre Hospitalier Universitaire de Montpellier
المؤلفون المشاركون
- Étienne Pardoux
- Gérard Lefranc
- Christophe Picard
- David Geneviève
- Nathalie C. Lambert
- Nathalie Balandraud
- Olfa Khalifa
- B M'Madi
- Marielle Martin
- Jean Roudier
- Audrey Sénéćhal
- Christian Jørgensen
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.