الرئيسية › دليل الباحثين › Sameh Hadj-Taieb
Sameh Hadj-Taieb
الانتماء : Tunis University · Hôpital La Rabta · Faculté de médecine de Tunis · Tunis El Manar University
- 17منشورات (انتماء تونسي)
- 23مجموع المنشورات
- 222الاستشهادات
- 8مؤشر h
الملف البحثي
لدى Sameh Hadj-Taieb 17 منشور(ات) مفهرسة (2011–2024). تُنشر أعماله أساسًا في «Prostaglandins Leukotrienes and Essential Fatty Acids»، «Revue des Maladies Respiratoires Actualités» و«Molecular Biology Reports». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Impact of a 12-week high-intensity interval training without caloric restriction on body composition and lipid profile in sedentary healthy » (2018)، وقد استُشهد به 82 مرة. 4 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Metabolism and Genetic Disorders
- Fatty Acid Research and Health
- Amino Acid Enzymes and Metabolism
- Glycogen Storage Diseases and Myoclonus
- Vitamin D Research Studies
المنشورات (17)
- Spectrum of Organic Aciduria Diseases in Tunisia: A 35-year Retrospective Study
- Single-center experience of congenital disorders of glycosylation syndrome screening in Tunisia: A retrospective study over a 15-year period (2007–2021)
- Effectiveness of vitamin D supplementation on RAAS and cardiac function in HFrEF: A randomized placebo-controlled trial
- Altered mucosal and plasma polyunsaturated fatty acids, oxylipins, and endocannabinoids profiles in Crohn’s disease
- Modifications du métabolisme osseux au cours de la bronchopneumopathie chronique obstructive et facteurs associés
- Nonketotic Hyperglycinemia in Tunisia. Report upon a Series of 69 Patients
- Non-ketotic hyperglycinaemia: a frequent, but poorly diagnosed and managed genetic disorder in Tunisia
- Vitamine D, phénotype et sévérité de la BPCO dans une population tunisienne
- Matrix metalloproteinase-3 predicts clinical cardiovascular outcomes in patients with coronary artery disease: a 5 years cohort study
- Impact of a 12-week high-intensity interval training without caloric restriction on body composition and lipid profile in sedentary healthy overweight/obese youth
- Decreased Oleic Acid and Marinen − 3 Polyunsaturated Fatty Acids in Tunisian Patients with Urothelial Bladder Cancer
- Increased docosahexaenoic acid and n-3 polyunsaturated fatty acids in milk from mothers of small for gestational age preterm infants
- Association of matrix metalloproteinase 3 and endogenous inhibitors with inflammatory markers in mitral valve disease and calcification
- Postnatal RBC arachidonic and docosahexaenoic acids deficiencies are associated with higher risk of neonatal morbidities and mortality in preterm infants
- Aminoacidopathies and organic acidurias in Tunisia: a retrospective survey over 23 years.
- Dyslipidemia in the Greater Tunis Population: Prevalence and Determinants
- Plasma fatty acids profile and estimated elongase and desaturases activities in Tunisian patients with the metabolic syndrome
مجلات النشر
- Prostaglandins Leukotrienes and Essential Fatty Acids × 3
- Revue des Maladies Respiratoires Actualités × 2
- Molecular Biology Reports × 2
- Saudi Journal of Medicine and Medical Sciences × 1
- Archives de Pédiatrie × 1
- Clinica Chimica Acta × 1
المنشورات حسب السنة
- 20243
- 20231
- 20211
- 20203
- 20191
- 20184
- 20171
- 20122
- 20111
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Jendouba · National Institute of Neurology Mongi-Ben Hamida · University of Carthage · Hôpital Farhat Hached · University of Kairouan
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
- Moncef Feki
- Naziha Kaabachi
- Haïfa Sanhaji
- Monia Elasmi
- Wiem Zidi
- Mohamed Marouane Sethom
- Néji Tebib
- S. Fares
- Mohamed Sami Mourali
- Fahmi Nasrallah
- Ilhem Turki
- Sonia Toujani
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.