الرئيسية › دليل الباحثين › Vito Lampasona
Vito Lampasona
الانتماء : IRCCS Ospedale San Raffaele · IRCCS San Raffaele Roma
- 3منشورات (انتماء إيطالي)
- 182مجموع المنشورات
- 9398الاستشهادات
- 46مؤشر h
الملف البحثي
لدى Vito Lampasona 3 منشور(ات) مفهرسة (2021–2022). تُنشر أعماله أساسًا في «Proceedings of the National Academy of Sciences»، «Research Square» و«Science Immunology». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Autoantibodies neutralizing type I IFNs are present in ~4% of uninfected individuals over 70 years old and account for ~20% of COVID-19 deat» (2021)، وقد استُشهد به 612 مرة. شارك في تأليف أعماله 7 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الولايات المتحدة.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Diabetes and associated disorders
- Diabetes Management and Research
- Pancreatic function and diabetes
- Systemic Lupus Erythematosus Research
- T-cell and B-cell Immunology
المنشورات (3)
- The risk of COVID-19 death is much greater and age dependent with type I IFN autoantibodies
- The risk of COVID-19 death is much greater and age-dependent with type I IFN autoantibodies
- Autoantibodies neutralizing type I IFNs are present in ~4% of uninfected individuals over 70 years old and account for ~20% of COVID-19 deaths
مجلات النشر
- Proceedings of the National Academy of Sciences × 1
- Research Square × 1
- Science Immunology × 1
المنشورات حسب السنة
- 20222
- 20211
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Vita-Salute San Raffaele University · University of Milano-Bicocca · Azienda Socio Sanitaria Territoriale degli Spedali Civili di Brescia · National Institutes of Health · University of Pavia
بلدان المؤلفين المشاركين : الولايات المتحدة
المؤلفون المشاركون
- Giorgio Casari
- Paolo Bonfanti
- Luisa Imberti
- Alessandro Aiuti
- Andrea Biondi
- Riccardo Castagnoli
- Fabio Ciceri
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.