الرئيسية › دليل الباحثين › E. Drakopoulou
E. Drakopoulou
الانتماء : Universitat de València · Instituto de Física Corpuscular
- 2منشورات (انتماء فرنسي)
- 161مجموع المنشورات
- 2362الاستشهادات
- 15مؤشر h
الملف البحثي
لدى E. Drakopoulou 2 منشور(ات) مفهرسة (2024). تُنشر أعماله أساسًا في «Astroparticle Physics» و«arXiv (Cornell University)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Differential Sensitivity of the KM3NeT/ARCA detector to a diffuse neutrino flux and to point-like source emission: Exploring the case of the» (2024)، وقد استُشهد به 24 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في إسبانيا، إيطاليا، الإمارات، المملكة المتحدة.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Neutrino Physics Research
- Astrophysics and Cosmic Phenomena
- Particle Detector Development and Performance
- Dark Matter and Cosmic Phenomena
- Particle physics theoretical and experimental studies
المنشورات (2)
- Differential Sensitivity of the KM3NeT/ARCA detector to a diffuse neutrino flux and to point-like source emission: Exploring the case of the Starburst Galaxies
- Measurement of neutrino oscillation parameters with the first six detection units of KM3NeT/ORCA
مجلات النشر
- Astroparticle Physics × 1
- arXiv (Cornell University) × 1
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Centre National de la Recherche Scientifique · Centre de physique des particules de Marseille · Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules · Aix-Marseille Université · Université Paris Cité
بلدان المؤلفين المشاركين : إسبانيا · إيطاليا · الإمارات · المملكة المتحدة
المؤلفون المشاركون
- J. A. B. Coelho
- L. Bailly-Salins
- Alexander Enzenhöfer
- J.-G. Ducoin
- J. Aublin
- Antonio Condorelli
- Doriane Drouhin
- A. Albert
- Alexandre Creusot
- D. Dornic
- Rosanna Cocimano
- S. El Hedri
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.