الرئيسية › دليل الباحثين › Hounaïda Moalla
Hounaïda Moalla
الانتماء : University of Sfax · National School of Electronics and Telecommunications of Sfax, Tunisia
- 4منشورات (انتماء تونسي)
- 9مجموع المنشورات
- 26الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Hounaïda Moalla 4 منشور(ات) مفهرسة (2017–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods»، «International Conference on Innovations in Intelligent Systems and Applications (INISTA)» و«Research Square». أكثر مقالاته استشهادًا هو «H-PSO-LSTM: Hybrid LSTM Trained by PSO for Online Handwriter Identification» (2017)، وقد استُشهد به 9 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 7 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Cardiac Imaging and Diagnostics
- Adaptive Control of Nonlinear Systems
- Medical Image Segmentation Techniques
- Neural Networks and Applications
- Control Systems and Identification
المنشورات (4)
- Automatic Coronary Angiogram Keyframe Extraction
- Exploiting Pre-trained Architectures for Dual-Stream Classification of LCA-RCA in a Private AngioData
- Deep AngioKey: A Novel Approach for Objective Keyframe Extraction in Coronary Angiography Analysis
- H-PSO-LSTM: Hybrid LSTM Trained by PSO for Online Handwriter Identification
مجلات النشر
- International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods × 1
- International Conference on Innovations in Intelligent Systems and Applications (INISTA) × 1
- Research Square × 1
- Lecture notes in computer science × 1
المنشورات حسب السنة
- 20233
- 20171
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Hopital Universitaire Hedi Chaker
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.