Accueil › Annuaire des chercheurs › Hounaïda Moalla
Hounaïda Moalla
Affiliation : University of Sfax · National School of Electronics and Telecommunications of Sfax, Tunisia
- 4Publications (affiliation tunisienne)
- 9Publications au total
- 26Citations
- 3Indice h
Profil de recherche
Hounaïda Moalla compte 4 publications référencées (2017–2023). Ses travaux paraissent principalement dans « International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods », « International Conference on Innovations in Intelligent Systems and Applications (INISTA) » et « Research Square ». Son article le plus cité, « H-PSO-LSTM: Hybrid LSTM Trained by PSO for Online Handwriter Identification » (2017), a été cité 9 fois. 3 de ces publications datent des trois dernières années d’activité. Ses travaux sont cosignés avec au moins 7 chercheurs.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Cardiac Imaging and Diagnostics
- Adaptive Control of Nonlinear Systems
- Medical Image Segmentation Techniques
- Neural Networks and Applications
- Control Systems and Identification
Publications (4)
- Automatic Coronary Angiogram Keyframe Extraction
- Exploiting Pre-trained Architectures for Dual-Stream Classification of LCA-RCA in a Private AngioData
- Deep AngioKey: A Novel Approach for Objective Keyframe Extraction in Coronary Angiography Analysis
- H-PSO-LSTM: Hybrid LSTM Trained by PSO for Online Handwriter Identification
Revues de publication
- International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods × 1
- International Conference on Innovations in Intelligent Systems and Applications (INISTA) × 1
- Research Square × 1
- Lecture notes in computer science × 1
Publications par année
- 20233
- 20171
Collaborations
Établissements partenaires : Hopital Universitaire Hedi Chaker
Co-auteurs
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.