الرئيسية › دليل الباحثين › Abderrezak Boughedda
Abderrezak Boughedda
الانتماء : University Frères Mentouri Constantine 1
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 10مجموع المنشورات
- 24الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Abderrezak Boughedda 4 منشور(ات) مفهرسة (2020–2022). تُنشر أعماله أساسًا في «Frontiers in Physics»، «Journal of Instrumentation» و«Journal of Physics Conference Series». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Comparing different bulk radiation damage models in TCAD simulations of small-pitch 3D Si sensors» (2021)، وقد استُشهد به 6 مرة. شارك في تأليف أعماله 2 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في إيطاليا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Particle Detector Development and Performance
- Advanced Semiconductor Detectors and Materials
- CCD and CMOS Imaging Sensors
- Analog and Mixed-Signal Circuit Design
- Terahertz technology and applications
المنشورات (4)
- A Modified 3D-Trench Pixel Detector: Proof of Concept by TCAD Simulations
- Comparing different bulk radiation damage models in TCAD simulations of small-pitch 3D Si sensors
- TCAD simulation of small-pitch 3D sensors for pixel detector upgrades at High Luminosity LHC
- Compact border termination for active‐edge planar radiation detectors with enhanced breakdown voltage
مجلات النشر
- Frontiers in Physics × 1
- Journal of Instrumentation × 1
- Journal of Physics Conference Series × 1
- Micro & Nano Letters × 1
المنشورات حسب السنة
- 20221
- 20212
- 20201
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Trento · Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Trento Institute for Fundamental Physics And Applications · Fondazione Bruno Kessler · Istituto Nazionale di Fisica Nucleare
بلدان المؤلفين المشاركين : إيطاليا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.