الرئيسية › دليل الباحثين › Kamel Aizi
Kamel Aizi
الانتماء : École Nationale Polytechnique d'Oran
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 5مجموع المنشورات
- 70الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Kamel Aizi 3 منشور(ات) مفهرسة (2019–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Processes»، «Results in Engineering» و«Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Score level fusion in multi-biometric identification based on zones of interest» (2019)، وقد استُشهد به 44 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Biometric Identification and Security
- User Authentication and Security Systems
- Machine Learning in Materials Science
- Gait Recognition and Analysis
- Energy Efficient Wireless Sensor Networks
المنشورات (3)
- Sustainable Design of Phosphonate Anti-Scale Additives for Oilfield Flow Assurance via 2D-QSAR-KNN and Global Inverse-QSAR Descriptor Profiling
- Prediction of barite scale formation and inhibition in hydrocarbon reservoirs using AI modeling: Focus on different optimization algorithms
- Score level fusion in multi-biometric identification based on zones of interest
مجلات النشر
- Processes × 1
- Results in Engineering × 1
- Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20251
- 20191
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University Yahia Fares of Medea · Laboratoire de Sécurité des Procédés Chimiques · Institut National des Sciences Appliquées Rouen Normandie · Université des Sciences et de la Technologie d'Oran Mohamed Boudiaf · Sonatrach (Algeria)
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.