الرئيسية › دليل الباحثين › Ouafa Belkacem
Ouafa Belkacem
الانتماء : University Yahia Fares of Medea
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 3مجموع المنشورات
- 9الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Ouafa Belkacem 3 منشور(ات) مفهرسة (2025–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Processes»، «Results in Engineering» و«Membranes». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Prediction of barite scale formation and inhibition in hydrocarbon reservoirs using AI modeling: Focus on different optimization algorithms» (2025)، وقد استُشهد به 5 مرة. شارك في تأليف أعماله 9 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Machine Learning in Materials Science
- Membrane Separation Technologies
- Computational Drug Discovery Methods
- Enhanced Oil Recovery Techniques
- Drilling and Well Engineering
المنشورات (3)
- Sustainable Design of Phosphonate Anti-Scale Additives for Oilfield Flow Assurance via 2D-QSAR-KNN and Global Inverse-QSAR Descriptor Profiling
- Prediction of barite scale formation and inhibition in hydrocarbon reservoirs using AI modeling: Focus on different optimization algorithms
- A Novel Empirical Fractional Approach for Modeling the Clogging of Membrane Filtration During Protein Microfiltration
مجلات النشر
- Processes × 1
- Results in Engineering × 1
- Membranes × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20252
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Sonatrach (Algeria) · École Nationale Polytechnique d'Oran · Centre d'Etudes Superieures Industrielles · Hassiba Benbouali University of Chlef · Laboratoire de Sécurité des Procédés Chimiques
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
- Leila Cherifi
- Maamar Laidi
- Salah Hanini
- Abdelhafid Touil
- Salah Hanini
- Mohamed Hentabli
- Kamel Aizi
- Ahmed Rezrazi
- Yamina Ammi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.