الرئيسية › دليل الباحثين › Ali Mansouri
Ali Mansouri
علي منصوري(كتابة آلية)
الانتماء : University Frères Mentouri Constantine 1
- 2منشورات (انتماء جزائري)
- 7مجموع المنشورات
- 81الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Ali Mansouri 2 منشور(ات) مفهرسة (2018–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Discover Food» و«International Journal of Agronomy». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Variation and Relationships among Agronomic Traits in Durum Wheat [Triticum turgidum(L.) Thell. ssp.turgidumconv.durum(Desf.) MacKey] under » (2018)، وقد استُشهد به 51 مرة. شارك في تأليف أعماله 10 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Allelopathy and phytotoxic interactions
- Plant Stress Responses and Tolerance
- Insect-Plant Interactions and Control
- Food composition and properties
- Genetic and phenotypic traits in livestock
المنشورات (2)
- Production process, rheology, and sensory characterization of Algerian porridge and flatbread derived from Arum italicum tubers
- Variation and Relationships among Agronomic Traits in Durum Wheat [Triticum turgidum(L.) Thell. ssp.turgidumconv.durum(Desf.) MacKey] under South Mediterranean Growth Conditions: Stepwise and Path Analyses
مجلات النشر
- Discover Food × 1
- International Journal of Agronomy × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20181
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Batna 1 · University Ferhat Abbas of Setif · Institut National de la Recherche Agronomique d'Algérie · University Mohamed El Bachir El Ibrahimi of Bordj Bou Arreridj · University of Jijel
المؤلفون المشاركون
- Aya Louifi
- Rayene Belmouloud
- Hamida Mahroug
- Zine El Abidine Fellahi
- A. Benbelkacem
- Fairouz Djeghim
- Hayat Bourekoua
- Radia Ayad
- Hamenna BOUZERZOUR
- Bachir Oudjehih
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.