الرئيسية › دليل الباحثين › I. Jabbari
I. Jabbari
الانتماء : University of Monastir
- 5منشورات (انتماء تونسي)
- 5مجموع المنشورات
- 93الاستشهادات
- 5مؤشر h
الملف البحثي
لدى I. Jabbari 5 منشور(ات) مفهرسة (2018–2021). تُنشر أعماله أساسًا في «Chinese Journal of Physics»، «Solid State Communications» و«Applied Physics A». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Evidence of Poole-frenkel and Fowler-Nordheim tunneling transport mechanisms in leakage current of (Pd/Au)/Al0.22Ga0.78N/GaN heterostructure» (2020)، وقد استُشهد به 35 مرة. 4 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- GaN-based semiconductor devices and materials
- Silicon Carbide Semiconductor Technologies
- Semiconductor materials and interfaces
المنشورات (5)
- Schottky barrier inhomogeneity in (Pd / Au) Al0.22 Ga0.78N/GaN/SiC HEMT: Triple Gaussian distributions
- Evidence of Poole-frenkel and Fowler-Nordheim tunneling transport mechanisms in leakage current of (Pd/Au)/Al0.22Ga0.78N/GaN heterostructures
- Correlation between Kink effect and trapping mechanism through H1 hole trap in Al0.22Ga0.78N/GaN/SiC HEMTs by current DLTS: field effect enhancement
- Cryogenic investigation of the negative pinch-off voltage Vpinch-off, leakage current and interface defects in the Al0.22Ga0.78N/GaN/SiC HEMT
- C-DLTS interface defects in Al0.22Ga0.78N/GaN HEMTs on SiC: Spatial location of E2 traps
مجلات النشر
- Chinese Journal of Physics × 1
- Solid State Communications × 1
- Applied Physics A × 1
- Microelectronics Reliability × 1
- Physica E Low-dimensional Systems and Nanostructures × 1
المنشورات حسب السنة
- 20211
- 20203
- 20181
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Institut Supérieur d'Informatique et de Mathématiques de Monastir
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.