الرئيسية › دليل الباحثين › Dris Ahmed
Dris Ahmed
الانتماء : École Nationale Polytechnique d'Oran
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 8مجموع المنشورات
- 20الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Dris Ahmed 3 منشور(ات) مفهرسة (2018–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «International Conference on Energy Transition and Security (ICETS)»، «International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering» و«Journal of Advanced Research in Science and Technology». أكثر مقالاته استشهادًا هو «DTC-ANN-2-level hybrid by neuronal hysteresis with mechanical sensorless induction motor drive using KUBOTA observer» (2020)، وقد استُشهد به 5 مرة. شارك في تأليف أعماله 1 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Sensorless Control of Electric Motors
- Wind Turbine Control Systems
- Electric Motor Design and Analysis
- Adaptive Control of Nonlinear Systems
- Control Systems and Identification
المنشورات (3)
- Robust Control H∞ to the Wind System
- DTC-ANN-2-level hybrid by neuronal hysteresis with mechanical sensorless induction motor drive using KUBOTA observer
- Two-level DTC control based on neural hysteresis comparators with sensorless induction machine drives using kubota observer
مجلات النشر
- International Conference on Energy Transition and Security (ICETS) × 1
- International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering × 1
- Journal of Advanced Research in Science and Technology × 1
المنشورات حسب السنة
- 20231
- 20201
- 20181
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.