Accueil › Annuaire des chercheurs › Dris Ahmed
Dris Ahmed
Affiliation : École Nationale Polytechnique d'Oran
- 3Publications (affiliation algérienne)
- 8Publications au total
- 20Citations
- 3Indice h
Profil de recherche
Dris Ahmed compte 3 publications référencées (2018–2023). Ses travaux paraissent principalement dans « International Conference on Energy Transition and Security (ICETS) », « International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering » et « Journal of Advanced Research in Science and Technology ». Son article le plus cité, « DTC-ANN-2-level hybrid by neuronal hysteresis with mechanical sensorless induction motor drive using KUBOTA observer » (2020), a été cité 5 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 1 chercheur.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Sensorless Control of Electric Motors
- Wind Turbine Control Systems
- Electric Motor Design and Analysis
- Adaptive Control of Nonlinear Systems
- Control Systems and Identification
Publications (3)
- Robust Control H∞ to the Wind System
- DTC-ANN-2-level hybrid by neuronal hysteresis with mechanical sensorless induction motor drive using KUBOTA observer
- Two-level DTC control based on neural hysteresis comparators with sensorless induction machine drives using kubota observer
Revues de publication
- International Conference on Energy Transition and Security (ICETS) × 1
- International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering × 1
- Journal of Advanced Research in Science and Technology × 1
Publications par année
- 20231
- 20201
- 20181
Co-auteurs
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.