Home › Researcher directory › اسماعيل بن الطاهر
اسماعيل بن الطاهر
Affiliation : University of Boumerdes
- 5Publications (affiliation in Algeria)
- 10Total publications
- 0Citations
Research profile
اسماعيل بن الطاهر has 5 indexed publications (2017–2023). Their work appears mainly in “The European Journal for Sport Sciences Technology”, “المجلة العلمية للتربية البدنية و الرياضية” and “مجلة الابداع الرياضي”. Their work is co-authored with at least 3 researchers.
Is this you? Get your research seen
Create your free DzCademia profile and add your articles: they will show up more easily on Google and in AI assistants like ChatGPT, so more people can read and cite your work.
Create my free profile Add my publicationsResearch areas
- Sports Performance and Training
- Physical Education and Training Studies
- Body Composition Measurement Techniques
- Sport Psychology and Performance
- Sports and Physical Education Studies
Publications (5)
- دور عملية اكتشاف وانتقاء الناشئين في تحقيق المستوى العالي من خلال النوادي الرياضية دراسة میدانیة للألعاب الجماعية اختصاص (رياضة الهوكي, كرة القدم)
- دراسة مؤشرات التركيب الجسمي لدى رياضيي العاب القوى
- تأثير الموسم التدريبي على خصائص التركيب الجسمي لدى عدائي المسافات لرياضيي المستوى العالي
- دراسة تغيرات التركيب الجسمي لرياضيي العاب القوى من خلال الموسم التدريبي
- تأثير برنامج تدريبي مقترح في مرحلة التحضير البدني الخاص على بعض القدرات البدنية (قوة، سرعة، مرونة) في فئة تحت 17 سنة "أشبال" في الكرة الطائرة -دراسة مقارنة-
Publication venues
- The European Journal for Sport Sciences Technology × 1
- المجلة العلمية للتربية البدنية و الرياضية × 1
- مجلة الابداع الرياضي × 1
- مجلة علوم و تقنيات النشاط البدني الرياضي × 1
- Sciences et Pratiques des Activités Physiques Sportives et Artistiques × 1
Publications per year
- 20231
- 20202
- 20191
- 20171
Collaborations
Partner institutions : University of Algiers 3
Co-authors
Bibliographic data from OpenAlex (open database).
Why choose Dzcademia?
Profiles, articles and conference contributions: give your research a structured public presence. Integrated metadata help search engines and AI assistants identify your work and understand its references.
Comment with Google
Sign in with Google to comment directly on this page.