Accueil › Annuaire des chercheurs › Lawrence Hall
Lawrence Hall
Affiliation : University of South Florida
- 4Publications (affiliation américaine)
- 383Publications au total
- 51098Citations
- 57Indice h
Profil de recherche
Lawrence Hall compte 4 publications référencées (1996–2017). Ses travaux paraissent principalement dans « Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE », « International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) » et « IEEE Transactions on Fuzzy Systems ». Son article le plus cité, « Validity-guided (re)clustering with applications to image segmentation » (1996), a été cité 425 fois. 2 de ces publications datent des trois dernières années d’activité. Ses travaux sont cosignés avec au moins 9 chercheurs.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging
- Medical Image Segmentation Techniques
- Advanced Clustering Algorithms Research
- AI in cancer detection
- Fuzzy Logic and Control Systems
Publications (4)
- Fine-tuning convolutional deep features for MRI based brain tumor classification
- Exploring deep features from brain tumor magnetic resonance images via transfer learning
- Validity-guided (re)clustering with applications to image segmentation
- Partially supervised clustering for image segmentation
Revues de publication
- Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE × 1
- International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) × 1
- IEEE Transactions on Fuzzy Systems × 1
- Pattern Recognition × 1
Publications par année
- 20171
- 20161
- 19962
Collaborations
Établissements partenaires : University of West Florida · Moffitt Cancer Center · Stanford University
Co-auteurs
- Dmitry B. Goldgof
- James C. Bezdek
- Robert A. Gatenby
- Laurence P. Clarke
- Renhao Liu
- J A Arrington
- M.L. Silbiger
- Mu Zhou
- Reed F. Murtagh
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.