Accueil › Annuaire des chercheurs › Jagat Narula
Jagat Narula
Affiliation : University of Houston · The University of Texas Health Science Center at Houston · Icahn School of Medicine at Mount Sinai
- 10Publications (affiliation américaine)
- 1279Publications au total
- 83758Citations
- 116Indice h
Profil de recherche
Jagat Narula compte 10 publications référencées (2017–2026). Ses travaux paraissent principalement dans « American Journal of Preventive Cardiology », « African Journal of Nephrology » et « npj Digital Medicine ». Son article le plus cité, « Resource and Infrastructure-Appropriate Management of ST-Segment Elevation Myocardial Infarction in Low- and Middle-Income Countries » (2020), a été cité 126 fois. 8 de ces publications datent des trois dernières années d’activité. Ses travaux sont cosignés avec au moins 12 chercheurs, notamment dans des établissements de Suisse, Afrique du Sud, Belgique.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Cardiac Imaging and Diagnostics
- Coronary Interventions and Diagnostics
- Cardiovascular Function and Risk Factors
- Cerebrovascular and Carotid Artery Diseases
- Atherosclerosis and Cardiovascular Diseases
Publications (10)
- AI-CVD-HF: A heart failure risk prediction model based on coronary artery calcium scans compared with PREVENT-HF
- Agatston-2.0: A next-generation AI-based coronary calcium quantification approach to improve risk stratification among individuals with zero Agatston scores – Part I
- Comparing incidence of heart failure in individuals with enlarged cardiac chambers versus diabetes
- Comparison of AI-enabled cardiac chambers volumetry based on non-gated chest CT scans with echocardiography: An AI-CVD study within the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA)
- Optimising Access to Care for Patients with Heart and Kidney Diseases: A World Heart Federation and International Society of Nephrology White Paper
- Ectopic adipose tissue in subsistence populations with minimal coronary disease, large left atria, and very low rates of atrial fibrillation
- Artificial intelligence applied to coronary artery calcium scans (AI-CAC) significantly improves cardiovascular events prediction
- CT Measures Of Ectopic Adipose Tissue In Two Remote Subsistence Populations With Large Left Atria And Very Low Rates Of Atherosclerosis And Atrial Fibrillatio
- Resource and Infrastructure-Appropriate Management of ST-Segment Elevation Myocardial Infarction in Low- and Middle-Income Countries
- Can We Eliminate Rheumatic Fever and Premature Deaths From RHD?
Revues de publication
- American Journal of Preventive Cardiology × 5
- African Journal of Nephrology × 1
- npj Digital Medicine × 1
- Journal of cardiovascular computed tomography × 1
- Circulation × 1
- Global Heart × 1
Publications par année
- 20264
- 20252
- 20242
- 20201
- 20171
Collaborations
Établissements partenaires : University of California, Irvine · Stanford Medicine · Saint Luke's Hospital · Stanford University · Cedars-Sinai Medical Center
Pays des co-auteurs : Suisse · Afrique du Sud · Belgique
Co-auteurs
- Zahi Adel Fayad
- Nathan D. Wong
- Matthew Jay Budoff
- Michael V. McConnell
- Anthony P. Reeves
- David Joel Maron
- Kim Allan Williams Sr.
- David F. Yankelevitz
- Roxana Mehran
- Robert Alan Kloner
- Andrea D. Branch
- Claudia I. Henschke
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.