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Afef Saidi
Affiliation : University of Carthage
- 7Publications (affiliation tunisienne)
- 7Publications au total
- 190Citations
- 5Indice h
Profil de recherche
Afef Saidi compte 7 publications référencées (2018–2023). Ses travaux paraissent principalement dans « International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) », « IEEE International Conference on Advanced Systems and Emergent Technologies (IC_ASET) » et « Integration ». Son article le plus cité, « Hybrid CNN-SVM classifier for efficient depression detection system » (2020), a été cité 73 fois. 5 de ces publications datent des trois dernières années d’activité. Ses travaux sont cosignés avec au moins 5 chercheurs.
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- Advanced Neural Network Applications
- Embedded Systems Design Techniques
- Embedded Systems and FPGA Applications
- EEG and Brain-Computer Interfaces
- Emotion and Mood Recognition
Publications (7)
- CNN inference acceleration on limited resources FPGA platforms_epilepsy detection case study
- Acceleration of convolutional neural network based diabetic retinopathy diagnosis system on field programmable gate array
- FPGA-based implementation of classification techniques: A survey
- Accelerating Deep Neural Networks implementation: A survey
- A novel epileptic seizure detection system using scalp EEG signals based on hybrid CNN-SVM classifier
- Hybrid CNN-SVM classifier for efficient depression detection system
- FPGA implementation of EEG signal analysis system for the detection of epileptic seizure
Revues de publication
- International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) × 2
- IEEE International Conference on Advanced Systems and Emergent Technologies (IC_ASET) × 2
- Integration × 1
- IET Computers & Digital Techniques × 1
- IEEE Symposium on Industrial Electronics & Applications (ISIEA) × 1
Publications par année
- 20232
- 20213
- 20201
- 20181
Collaborations
Établissements partenaires : Tunisia Polytechnic School · Faculté de médecine de Tunis · Tunis El Manar University
Co-auteurs
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
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