Accueil › Annuaire des chercheurs › Adil Moghar
Adil Moghar
Affiliation : Abdelmalek Essaâdi University
- 6Publications (affiliation marocaine)
- 11Publications au total
- 656Citations
- 3Indice h
Profil de recherche
Adil Moghar compte 6 publications référencées (2019–2022). Ses travaux paraissent principalement dans « European Journal of Economic and Financial Research », « E3S Web of Conferences » et « Procedia Computer Science ». Son article le plus cité, « Stock Market Prediction Using LSTM Recurrent Neural Network » (2020), a été cité 643 fois. 5 de ces publications datent des trois dernières années d’activité. Ses travaux sont cosignés avec au moins 7 chercheurs.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Financial Markets and Investment Strategies
- Monetary Policy and Economic Impact
- Financial Risk and Volatility Modeling
- Microfinance and Financial Inclusion
- Market Dynamics and Volatility
Publications (6)
- BLOCKCHAIN, CRYPTOCURRENCY AND THE STATE OF FINANCIAL INCLUSION IN MOROCCO
- THE IMPACT OF THE AUTOMOTIVE INDUSTRY ON THE MOROCCAN ECONOMY
- New evidence from NARDL model on CO2 emissions: Case of Morocco
- Stock Market Prediction Using LSTM Recurrent Neural Network
- Adoption of Islamic finance for SMEs and very small enterprises in Morocco
- ASYMMETRIC INFORMATION AND SHOCK AS PORTFOLIO SELECTION CRITERIA: CASE OF THE DJIM 50 US PORTFOLIO
Revues de publication
- European Journal of Economic and Financial Research × 3
- E3S Web of Conferences × 1
- Procedia Computer Science × 1
- Turkish economic review × 1
Publications par année
- 20221
- 20212
- 20202
- 20191
Co-auteurs
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.