Accueil › Annuaire des chercheurs › Ahmed Krobba
Ahmed Krobba
Affiliation : University of Sciences and Technology Houari Boumediene
- 19Publications (affiliation algérienne)
- 19Publications au total
- 107Citations
- 5Indice h
Profil de recherche
Ahmed Krobba compte 19 publications référencées (2010–2026). Ses travaux paraissent principalement dans « Multimedia Tools and Applications », « Circuits Systems and Signal Processing » et « International Conference on Advances in Electronics, Control and Communication Systems (ICAECCS) ». Son article le plus cité, « Adsorption of copper (II) onto molecular sieves NaY » (2012), a été cité 32 fois. 9 de ces publications datent des trois dernières années d’activité. Ses travaux sont cosignés avec au moins 12 chercheurs.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Speech Recognition and Synthesis
- Speech and Audio Processing
- Phonetics and Phonology Research
- Biometric Identification and Security
- Music and Audio Processing
Publications (19)
- Robust Speaker Verification System Against Adversarial Attacks Using ResNet and Source Separation in Noisy Conditions
- Joint optimization of STAR-RIS phase coefficients and power allocation by imitation-guided multi-agent deep reinforcement learning in SWIPT-NOMA IoT networks
- Enhancing the Robustness of Speaker Recognition Systems in Noisy Channels Using Thermal Diffusion-Based Adversarial Attacks and Wavelet-Based Defence
- Enhancing Arabic ASR in Noisy and Transcoding EVS Conditions: A Multimodal Deep Learning Study
- NMF for Defending Speaker Recognition Systems Against Adversarial Attacks
- Robust Arabic Speech Recognition Using GFCC and MRCG Features with IBM-DNN at Low SNR Conditions
- Performance of ZP-OTFS Communication System Over Transmission Channel
- Robust Features in Deep Neural Networks for Transcoded Speech Recognition DSR and AMR-NB
- Improved G723.1 Codec Speech Quality Under Burst Packet Loss Conditions
- A Control System Using Speech Recognition AMR in Robotic System
- A novel hybrid feature method based on Caelen auditory model and gammatone filterbank for robust speaker recognition under noisy environment and speech coding distortion
- Mixture linear prediction Gammatone Cepstral features for robust speaker verification under transmission channel noise
- Maximum entropy PLDA for robust speaker recognition under speech coding distortion
- Multitaper chirp group delay Hilbert envelope coefficients for robust speaker verification
- Robust speaker verification system in acoustic noise mobile by using Multitaper Gammaton Hilbert Envelope Coefficients
- Adsorption of copper (II) onto molecular sieves NaY
- Adsorption of copper (II) onto molecular sieves NaY
- Evaluation of Speaker Identification System using GSMEFR speech Data
- Effect of GSM speech coding on the performance of Speaker Recognition System
Revues de publication
- Multimedia Tools and Applications × 3
- Circuits Systems and Signal Processing × 2
- International Conference on Advances in Electronics, Control and Communication Systems (ICAECCS) × 2
- Desalination and Water Treatment × 2
- Wireless Personal Communications × 1
- Annals of Computer Science and Information Systems × 1
Publications par année
- 20263
- 20254
- 20242
- 20231
- 20221
- 20201
- 20192
- 20181
- 20121
- 20111
Collaborations
Établissements partenaires : CRSTRA · University of Bechar
Co-auteurs
- Mohamed Debyeche
- Yacine Abdelhakim Mokdad
- Lallouani Bouchakour
- Ahcene Alibey
- Abderrahmane Amrouche
- Hadj Mekatel
- Samira Amokrane
- Djamel Nibou
- Khaled Lounnas
- Zoulikha Loubna
- Roubehie Fissa Nihad
- Hicham Hedibi
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.