Accueil › Annuaire des chercheurs › D. Calvo
D. Calvo
Affiliation : Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Torino
- 2Publications (affiliation française)
- 428Publications au total
- 4451Citations
- 36Indice h
Profil de recherche
D. Calvo compte 2 publications référencées (2016–2025). Ses travaux paraissent principalement dans « Computer Physics Communications » et « Journal of Physics Conference Series ». Son article le plus cité, « The nuclear matrix elements of 0vββ decay and the NUMEN project at INFN-LNS » (2016), a été cité 1 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 12 chercheurs, notamment dans des établissements de Italie, Espagne, Tchéquie, Slovaquie.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Nuclear physics research studies
- Quantum Chromodynamics and Particle Interactions
- Particle physics theoretical and experimental studies
- Particle Detector Development and Performance
- Neutrino Physics Research
Publications (2)
- gSeaGen code by KM3NeT: An efficient tool to propagate muons simulated with CORSIKA
- The nuclear matrix elements of 0vββ decay and the NUMEN project at INFN-LNS
Revues de publication
- Computer Physics Communications × 1
- Journal of Physics Conference Series × 1
Publications par année
- 20251
- 20161
Collaborations
Établissements partenaires : Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Laboratori Nazionali del Sud · Université Paris Diderot · Centre de physique des particules de Marseille · Centre National de la Recherche Scientifique · IMT Atlantique
Pays des co-auteurs : Italie · Espagne · Tchéquie · Slovaquie
Co-auteurs
- L. Bailly-Salins
- J.-G. Ducoin
- Ernst J. Buis
- J. Aublin
- A. Albert
- M. Bendahman
- M. Alshamsi
- V. Ellajosyula
- Ronald Bruijn
- R. Dallier
- R. Coniglione
- F. Badaracco
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.