Accueil › Annuaire des chercheurs › Asmaa Msaad
Asmaa Msaad
Affiliation : Université Hassan 1er
- 15Publications (affiliation marocaine)
- 16Publications au total
- 96Citations
- 5Indice h
Profil de recherche
Asmaa Msaad compte 15 publications référencées (2017–2026). Ses travaux paraissent principalement dans « Journal of Environmental Engineering and Science », « Desalination and Water Treatment » et « Materials Today Communications ». Son article le plus cité, « Physico-chemical changes in cladodes of Opuntia ficus-indica as a function of the growth stage and harvesting areas » (2020), a été cité 37 fois. 8 de ces publications datent des trois dernières années d’activité. Ses travaux sont cosignés avec au moins 12 chercheurs.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Adsorption and biosorption for pollutant removal
- Coagulation and Flocculation Studies
- Environmental remediation with nanomaterials
- Botanical Research and Applications
- Industrial Gas Emission Control
Publications (15)
- Sustainable valorization of sugarcane bagasse into a hierarchical γ-Al2O3/activated carbon composite: Synergistic adsorption of cationic dyes
- Response surface modelling of methylene blue adsorption onto Ceratonia siliqua leaves
- Optimization and modeling of Congo Red adsorption onto Ceratonia siliqua leaves using response surface methodology and artificial neural networks
- Sustainable sugarcane bagasse-derived activated carbon for comparative Cr(VI) and Co(II) removal: experimental and ANN modeling integration
- Optimization of water-soluble pectin extraction from Opuntia ficus-indica and its application as an eco-friendly bioflocculant for industrial wastewater treatment
- Valorisation of Ceratonia siliqua leaves as an efficient green biosorbent for dye removal
- Optimization of organic dye adsorption using activated sugarcane bagasse-derived biosorbent: a combined experimental, Response Surface Methodology, and Machine Learning Approach
- Modeling and Optimization of Activated Carbon Yield From Sugarcane Bagasse Using RSM and Machine Learning
- Synthesis, characterization and adsorption of Malachite green dye using novel materiel produced from opuntia ficus indica
- Physico-chemical changes in cladodes of Opuntia ficus-indica as a function of the growth stage and harvesting areas
- Preparation of H3PO4 activated carbon from Ziziphus lotus (Z. mauritiana) leaves: Optimization using RSM and cationic dye adsorption
- Industrial wastewater decolorization by activated carbon from Ziziphus lotus
- Comparison of novel Ziziphus lotus adsorbent and industrial carbon on methylene blue removal from aqueous solutions
- Adsorption of an anionic dye on a novel low-cost mesoporous adsorbent: kinetic, thermodynamic and isotherm studies
- A New Low Cost Biosorbent for a Cationic Dye Treatment
Revues de publication
- Journal of Environmental Engineering and Science × 2
- Desalination and Water Treatment × 2
- Materials Today Communications × 1
- South African Journal of Chemical Engineering × 1
- Environmental Science and Pollution Research × 1
- Next Materials × 1
Publications par année
- 20265
- 20253
- 20211
- 20201
- 20191
- 20183
- 20171
Collaborations
Établissements partenaires : University of Hassan II Casablanca · Al Akhawayn University · Université Sultan Moulay Slimane · École Normale Supérieure Casablanca · Université Hassan II Mohammedia
Co-auteurs
- Mounir Belbahloul
- Mohamed Anouar
- Abdeljalil Zouhri
- Abdellah Anouar
- Adil El Achhab
- Nabil Babassa
- Imane Souhil
- Samir El Hajjaji
- Miloud Bouzziri
- Othmane Bannour
- Said Meftah
- Ayoub Amahrous
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.