Accueil › Annuaire des chercheurs › Aurélien Dinh
Aurélien Dinh
Affiliation : Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines · Assistance Publique – Hôpitaux de Paris · Hôpital Raymond-Poincaré
- 2Publications (affiliation française)
- 476Publications au total
- 5588Citations
- 37Indice h
Profil de recherche
Aurélien Dinh compte 2 publications référencées (2011–2016). Ses travaux paraissent principalement dans « BMC Infectious Diseases » et « Journal des Anti-infectieux ». Son article le plus cité, « Management of febrile urinary tract infection among spinal cord injured patients » (2016), a été cité 22 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 9 chercheurs.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Antibiotic Use and Resistance
- Antibiotic Resistance in Bacteria
- Antibiotics Pharmacokinetics and Efficacy
- Orthopedic Infections and Treatments
- Urinary Tract Infections Management
Publications (2)
- Management of febrile urinary tract infection among spinal cord injured patients
- Diagnostic des ostéites chroniques
Revues de publication
- BMC Infectious Diseases × 1
- Journal des Anti-infectieux × 1
Publications par année
- 20161
- 20111
Collaborations
Établissements partenaires : Centre Hospitalier Universitaire de Nantes · Centre Hospitalier Universitaire de Tours · Hôpital Bretonneau
Co-auteurs
- J. Salomon
- Alexis Descatha
- P. Denys
- Constance Blanc
- Louis Bernard
- B. Bernuz
- Thomas Hanslik
- Pascale Bémer
- Frédérique Bouchand
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.