Accueil › Annuaire des chercheurs › Brahim Oudjani
Brahim Oudjani
Affiliation : Research Center in Industrial Technologies · University of Guelma
- 19Publications (affiliation algérienne)
- 21Publications au total
- 316Citations
- 7Indice h
Profil de recherche
Brahim Oudjani compte 19 publications référencées (2010–2026). Ses travaux paraissent principalement dans « The International Journal of Advanced Manufacturing Technology », « Lecture notes in electrical engineering » et « International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices (SSD) ». Son article le plus cité, « A new time–frequency method for identification and classification of ball bearing faults » (2017), a été cité 129 fois. 6 de ces publications datent des trois dernières années d’activité. Ses travaux sont cosignés avec au moins 12 chercheurs.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Machine Fault Diagnosis Techniques
- Fault Detection and Control Systems
- Gear and Bearing Dynamics Analysis
- Sensorless Control of Electric Motors
- Multilevel Inverters and Converters
Publications (19)
- URMA-CRTI dataset for rolling element bearing vibration data
- Fault-mechanism-informed compact features for rolling bearing diagnosis: discriminability, severity, and efficiency via SDI–CDA
- Management of DC Bus Voltage in Hybrid System with PV-Wind Turbine-Battery Connected to Grid Using Twisting Sliding Mode Control
- Performance analysis of a three-level Z-Source converter controlled by a predictive strategy
- Control of a BLDC Motor of an Electric Vehicle Powered by a Photovoltaic System based on Fuzzy Logic MPPT (FLC-MPPT)
- A New Approach of Fault Correction Based on Reconfiguration Topology of Tow Level PWM Inverter
- Bearing Fault Detection and Classification Based on Vibration Signal Analysis and ANFIS Classifier
- Unbalance Faults Diagnosis using Wavelet Transform, FFT and ANFIS Algorithms
- Hybrid Solar‐Wind System Modeling and Control
- Open-switch fault detection and isolation of DC-AC static inverter feeding induction machine
- Open-switch fault detection and isolation of DC-AC static inverter feeding induction machine
- Novel predictive features using a wrapper model for rolling bearing fault diagnosis based on vibration signal analysis
- Rolling bearing faults severity classification using a combined approach based on multi-scales principal component analysis and fuzzy technique
- Multiclass Support Vector Machine Based Bearing Fault Detection Using Vibration Signal Analysis
- A new time–frequency method for identification and classification of ball bearing faults
- Modification of extrinsic information for parallel concatenated Gallager/Convolutional code to improve performance/complexity trade-offs
- Rolling bearing fault diagnosis based on Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition
- Vibration-based gearbox fault diagnosis by DWPT and PCA approaches and an adaptive neuro-fuzzy inference system
- An Appropriate Color Space to Improve Human Skin Detection
Revues de publication
- The International Journal of Advanced Manufacturing Technology × 3
- Lecture notes in electrical engineering × 2
- International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices (SSD) × 2
- International Journal of Nonlinear Dynamics and Control × 2
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) × 1
- Springer proceedings in mathematics & statistics × 1
Publications par année
- 20263
- 20251
- 20242
- 20223
- 20212
- 20203
- 20172
- 20161
- 20151
- 20101
Collaborations
Établissements partenaires : Badji Mokhtar-Annaba University · Renewable Energy Development Center · University of Skikda · Université Larbi Tébessi · Ahmed Draia University
Co-auteurs
- Issam Attoui
- Nadir Fergani
- Drici Djalel
- Merabet Hichem
- Nadir Boutasseta
- Khouloud Bedoud
- Tahar Bahi
- Mohammed Salah Bouakkaz
- Ahmed Bouraiou
- Aziz Boukadoum
- Adel Deliou
- Hicham Tebbikh
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.