Accueil › Annuaire des chercheurs › Ali Jaoua
Ali Jaoua
Affiliation : Tunis University · King Fahd University of Petroleum and Minerals
- 28Publications (affiliation tunisienne)
- 144Publications au total
- 1205Citations
- 17Indice h
Profil de recherche
Ali Jaoua compte 28 publications référencées (1987–2011). Ses travaux paraissent principalement dans « Information Sciences », « Lecture notes in computer science » et « Theoretical Computer Science ». Son article le plus cité, « Discovering Knowledge from Fuzzy Concept Lattice » (2001), a été cité 130 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 12 chercheurs, notamment dans des établissements de France, Canada.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Rough Sets and Fuzzy Logic
- Data Mining Algorithms and Applications
- Advanced Database Systems and Queries
- Text and Document Classification Technologies
- Advanced Text Analysis Techniques
Publications (28)
- A Comparative Study of a New Associative Classification Approach for Mining Rare and Frequent Classification Rules
- A multi-level conceptual data reduction approach based on the Lukasiewicz implication
- Minimal program covering based on the output variables
- Discovering Knowledge from Fuzzy Concept Lattice
- Using difunctional relations in information organization
- Completing missing values using discovered formal concepts
- Planar Drawing Algorithms of Survivable Telecommunication Networks
- Les Dépendances Difonctionnelles Floues
- Mining linguistic summaries of databases using based Lukasiewicz implication fuzzy functional dependency
- A Robust and Unified Algorithm for Indoor and Outdoor Scenes Based on Region Segmentation
- BRRA: A Based Relevant Rectangles Algorithm for Mining Relationships in Databases
- Non-supervised Rectangular Classification of Binary Data
- Visualizing Algorithms for the Design and Analysis of Survivable Networks
- Similar objects and groups extraction from a fuzzy relation
- An incremental learning system for imprecise and uncertain knowledge discovery
- Abstraction of objects by conceptual clustering
- Rectangular decomposition of signature file: Design issues and performance evaluation
- Rectangular decomposition heuristics for documentary databases
- Automatic architectural abstraction
- Increasing software reliability using a signature method
- On fuzzy difunctional relations
- Embedding a demonic semilattice in a relation algebra
- Automatic entity extraction from an N-Ary relation: Toward a general law for information decomposition
- Décomposition Rectangulaire Optimale D’une Relation Binaire: Application Aux Bases De Données Documentaires
- A relational division operator: the conjugate kernel
- Regularity of relations: A measure of uniformity
- The use of executable assertions for error detection and damage assessment
- On the use of executable assertions in structured programs
Revues de publication
- Information Sciences × 9
- Lecture notes in computer science × 7
- Theoretical Computer Science × 3
- INFOR Information Systems and Operational Research × 2
- IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) × 2
- Journal of Systems and Software × 2
Publications par année
- 20111
- 20031
- 20021
- 20011
- 20004
- 19996
- 19983
- 19973
- 19961
- 19952
Collaborations
Établissements partenaires : Tunis El Manar University · University of Sousse · Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier · Université Laval
Pays des co-auteurs : France · Canada
Co-auteurs
- Samir Elloumi
- Ali Mili
- N. Boudriga
- Mondher Maddouri
- H. Ounalli
- Habib M. Ammari
- H BELAIDAJROUD
- Ines Bouzouita
- Sadok Ben Yahia
- Paul Torrés
- Sihem Guemara
- Ibtissem Nafkha
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.