Accueil › Annuaire des chercheurs › Aya Bendada
Aya Bendada
Affiliation : Université des Sciences et de la Technologie d'Oran Mohamed Boudiaf
- 3Publications (affiliation algérienne)
- 5Publications au total
- 13Citations
- 2Indice h
Profil de recherche
Aya Bendada compte 3 publications référencées (2018–2025). Ses travaux paraissent principalement dans « Research Square », « Frattura ed Integrità Strutturale » et « Lecture notes in mechanical engineering ». Son article le plus cité, « Numerical-Experimental characterization of honeycomb sandwich panel and numerical modal analysis of implemented delamination » (2019), a été cité 4 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 4 chercheurs.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Composite Structure Analysis and Optimization
- Mechanical Behavior of Composites
- Natural Fiber Reinforced Composites
- Structural Health Monitoring Techniques
- Cellular and Composite Structures
Publications (3)
- Non-Destructive Characterization and AI-Based Damage Prediction in Ceresit Mortar Using Experimental Modal Analysis and Hybrid SAINT-HBA Model
- Numerical-Experimental characterization of honeycomb sandwich panel and numerical modal analysis of implemented delamination
- Characterization of Honeycomb Sandwich Composite Panel Using Numerical Methods and Experimental Modal Analysis Validation
Revues de publication
- Research Square × 1
- Frattura ed Integrità Strutturale × 1
- Lecture notes in mechanical engineering × 1
Publications par année
- 20251
- 20191
- 20181
Co-auteurs
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.